基于形态滤波及局部切空间排列算法的滚动轴承故障诊断方法研究

机械设备中的滚动轴承具有重要作用,但当它发生微弱故障时,振动信号通常具有非线性及低信噪比的特点。此时,采用传统的线性方法进行故障诊断效果欠佳。针对这一问题,提出了将采用形态滤波技术降噪及局部切空间排列算法进行故障分类这两种方法结合使用的新思路。采用上述方法对试验中直径为0.177 8 mm的滚动轴承故障振动信号进行诊断,并将形态滤波与小波包滤波、多维尺度分析与局部切空间排列算法分别进行对比。计算结果充分证明,形态滤波降噪及局部切空间排列算法进行故障分类识别在处理早期微弱故障时具有极大优势。