基于CBP的卷烟销售二重趋势时间序列预测模型研究与应用

二重趋势时间序列的预测结果与其整体趋势变动性和季节波动性的特征有较大的关系,在采用神经网络并针对其特征的基础上还没有较好的预测方法.本文以圆形反向传播网络(CBP)为基础,提出二重趋势时间序列预测组合模型(CCBP),即根据二重趋势时间序列特征对其趋势分量与周期分量采用圆形反向传播网络分开进行预测,再对二者积乘.以云南省某片区若干卷烟销售网点的采样数据为研究实例,证实了CCBP模型在二重趋势时间序列预测方面性能有所提高.

基于异构数据库环境数据抽取的系统结构研究——Java和XML的解决方案

首先对基于Internet或Intranet异构数据库构成的信息系统结构进行初步分析。利用Java、XML的特性及分析数据挖掘中数据抽取的特点 ,提出一个基于缓冲数据库的数据抽取的系统结构 ;以便在数据挖掘和开发基于Web/Server的统一信息平台时 ,更便利地进行数据抽取工作。