乳腺癌人工智能诊断技术专利申请态势与布局分析

目的:分析乳腺癌人工智能诊断技术的专利申请态势及主要创新主体专利布局策略,为该领域国内创新主体技术发展和专利布局提供参考。方法:检索1990年1月1日至2022年2月15日IncoPat全球专利数据库数据,检索式概要为(复合文本=(乳腺癌诊断相关关键词or分类号))And(复合文本=(人工智能相关算法关键词or分类号)),采用比较分析、系统分析、实证分析以及图表表述等方法对检索结果进行分析研究。结果:通过对检索结果进行简单同族合并,最终确定全球相关领域专利申请1132项。专利申请总量方面美国和中国分别排名第1位和第2位;申请人方面飞利浦和西门子公司分列第1位和第2位,腾讯及联影公司分列第4位和第6位;技术分布方面诊断分级技术分支占比最大(占52%);专利布局方面医疗企业主推硬件产品,互联网企业主推软件产品。结论:专利申请总量上中国与排名第1位的美国还存在一定差距;诊断分级是该领域的核心技术分支,提高准确性是该领域最受创新主体关注的技术效果,深度学习是该领域的热点技术;国外传统医疗器械公司在该领域专利申请排名靠前,互联网企业发展势头强劲,国内企业在技术上正逐渐缩小与国外企业的差距。

便携式ECMO专利申请现状及未来发展趋势分析

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球流行并蔓延,具有传染性强、重症患者病死率高的特点,部分重症患者出现呼吸、循环功能衰竭。在针对新型冠状病毒尚无特效药物情况下,体外膜肺氧合技术(ECMO)可以同时进行呼吸和循环功能支持,为危重患者救治赢得时间。便携式ECMO实现了ECMO装置的小型化,可以实现病患的现场救治、院内行走、院间转运,极大地拓展了ECMO的应用范围。本文首先简介了ECMO的关键技术和核心专利,然后,对便携式ECMO的重要申请人进行了专利分析,并对重要申请人的专利策略进行了横向和纵向比较,最后,对便携式ECMO的未来技术发展方向进行了分析,从而为国内的ECMO企业技术创新和发展提供启示。