基于分层标注的中文嵌套命名实体识别

中文命名实体识别在中文信息处理中扮演着重要的角色.在中文信息文本中,许多命名实体内部包含着嵌套实体.然而,已有研究大多聚焦在非嵌套实体识别,无法充分捕获嵌套实体之间的边界信息.采用分层标注方式进行嵌套命名实体识别(nested named entity recognition,NNER),将每层的实体识别解析为一个单独的任务,并通过Gate过滤机制来促进层级之间的信息交换.利用公开的1998年《人民日报》NNER语料进行了多组实验,验证了模型的有效性.实验结果表明,在不使用外部资源词典信息的情况下,该方法在《人民日报》数据集上的F1值达到了91.41%,有效提高了中文嵌套命名实体识别的效果.

车载无线温度智能监测系统

针对履带式车辆内部机构复杂,车辆内部数据通过线缆传输、集成度低的现状,设计了无线温度智能监测系统。该系统融合物联网创新技术,通过低功耗的无线传感网络采集温度数据;利用CC2530射频模块搭建ZigBee网络,实现车辆内部温度数据的无线传输;以树莓派3B+为基础搭建的车载智能终端实现对温度数据的实时监测与处理。在实验室环境下对系统功能进行验,试验表明系统整体可以实现对车辆内部温度的智能监测。

基于EDA技术的羽毛球比赛模拟系统设计

采用EDA技术设计数字系统,不仅可以缩短电子系统的开发周期,而且有助于提升系统的性价比。论文以QuartusⅡ13.0为设计平台,采用自顶向下的设计方法,利用VHDL硬件描述语言,设计了一种基于EDA技术的羽毛球比赛模拟系统。仿真实验表明,该系统符合设计要求。