基于贝叶斯分类器的中文垃圾短信辨识

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF-IDF算法和离散特征的贝叶斯分类器,进行特征词选取,构建垃圾短信鉴别模型。通过垃圾短信训练数据集构建的中文垃圾短信贝叶斯分类模型,能够使垃圾短信的识别率保持在94%以上,具有较高的实用性。

基于PCA与MLP感知器的人脸图像辨识技术

单纯PCA的人脸辨识对未训练样本感知力低的缺点会造成识别率降低。基于PCA与MLP感知器的人脸图像辨识技术是针对该情况提出的,在PCA提取有强特征性的人脸图像后,在辨识精度不变的情况下,利用MLP感知器对简化的特征属性进行训练,加强监督式规则提取,从而提高识别率。