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微量Ti对Sn-9Zn-xTi无铅焊料耐蚀性的影响 被引量:4
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作者 谢景洋 王正宏 +1 位作者 陈一鸣 张弓 《电子元件与材料》 CAS CSCD 2017年第8期103-110,共8页
Sn-Zn无铅焊料耐蚀性差是阻碍其应用推广的重要因素。本文通过在Sn-9Zn共晶合金中添加微量的Ti(质量分数=0,0.01%,0.03%,0.05%,0.1%),测量合金在质量分数3.5%Na Cl溶液中的极化曲线(I/E)和电化学阻抗谱(EIS),利用扫描电镜(SEM)对合金表... Sn-Zn无铅焊料耐蚀性差是阻碍其应用推广的重要因素。本文通过在Sn-9Zn共晶合金中添加微量的Ti(质量分数=0,0.01%,0.03%,0.05%,0.1%),测量合金在质量分数3.5%Na Cl溶液中的极化曲线(I/E)和电化学阻抗谱(EIS),利用扫描电镜(SEM)对合金表面相貌进行了观察,并研究了不同浸泡时间下合金耐蚀性的变化。发现微量Ti能有效改善Sn-9Zn的耐蚀性,其中质量分数0.05%的Ti添加量最为合适。 展开更多
关键词 Sn-Zn无铅焊料 耐蚀性 微量Ti 动电位极化曲线 电化学阻抗谱 腐蚀形貌
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基于YOLO v3算法的不同主干网络对织物瑕疵检测 被引量:9
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作者 谢景洋 王巍 刘婷 《测控技术》 2021年第3期61-66,95,共7页
针对布匹瑕疵检测中由于输入图片尺寸较大导致检测速度降低的问题,提出了使用轻量化的MobileNets、更细粒度多尺度特征的Res2Net修改YOLO v3主干网络的两种方案。在相同条件下训练3种YOLO v3网络,实现了对20种缺陷的检测。对比搭载3种... 针对布匹瑕疵检测中由于输入图片尺寸较大导致检测速度降低的问题,提出了使用轻量化的MobileNets、更细粒度多尺度特征的Res2Net修改YOLO v3主干网络的两种方案。在相同条件下训练3种YOLO v3网络,实现了对20种缺陷的检测。对比搭载3种主干网络YOLO v3算法的参数量、检测速度和精度,利用可视化工具Grad-CAM研究3种主干网络对缺陷的特征提取能力。实验结果表明,搭载MobileNets主干网络的参数量是原始网络的1/3,检测速度提高30%,并且在精度上mAP值达到31.22%,接近原始网络的32.54%。Res2Net的细粒度多尺度特征结构在布匹瑕疵检测上没有明显优势。Grad-CAM可视化结果表明MobileNets主干网络在特征提取上更专一。 展开更多
关键词 YOLO v3 主干网络替换 织物瑕疵检测 Grad-CAM
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30NiCrMoV12金属轴承锻件热处理过程数值模拟研究 被引量:3
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作者 刘婷 王巍 +1 位作者 谢景洋 施静敏 《世界有色金属》 2020年第4期1-3,共3页
通过Deform-HT软件,以30NiCrMoV12金属轴承锻件为研究对象,对调质热处理工艺进行了数值模拟,获得了热处理过程中温度场和组织场的变化规律。模拟结果表明,由于金属轴承采用空心化设计,锻件在油淬过程中,芯部与外表面温度差小,芯部可以... 通过Deform-HT软件,以30NiCrMoV12金属轴承锻件为研究对象,对调质热处理工艺进行了数值模拟,获得了热处理过程中温度场和组织场的变化规律。模拟结果表明,由于金属轴承采用空心化设计,锻件在油淬过程中,芯部与外表面温度差小,芯部可以快速的升温或降温,淬透性好。在淬火过程中,锻件组织完成转变,在回火升温过程中,新相组织混合物逐步形成,体积含量为96%,为实际生产工艺提供理论指导。 展开更多
关键词 数值模拟 金属轴承锻件 热处理
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