基于非注入法PMSM低速域无位置传感器控制

针对永磁同步电机低速段无位置传感器控制中,常用的高频注入法由于外加注入信号,带来额外的噪声和损耗问题,实现了一种仅需要检测在零电压矢量作用下的电流导数,便能对电机转子位置进行准确估计的方案。在零电压矢量作用区间内,通过对估计旋转轴系下的永磁同步电机方程进行推导,得出d轴电流导数与角度位置的关系。最后,在Matlab/Simulink仿真软件环境下对此算法进行验证,仿真结果表明,在带载起动及转速阶跃情况下,此算法能准确快速地估算出电机转子位置,位置误差小于1°。

基于非注入法PMSM无位置传感器控制策略研究

针对永磁同步电机无位置传感器控制在低速起动阶段电机转子位置难以精确获得等问题,提出了利用电流导数在零电压矢量区间对电机转子位置进行估计的方案。对零电压矢量区间d轴电流导数及电机运行状态的研究,估计出电机转子的位置信息,仿真验证表明,该方案能较精确估计出电机转子位置。

基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警方法研究

针对低压配电网对缓慢性故障监控和停电故障预警的客观需求问题,提出基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警与定位方法。首先综合某低压配电台区的配电自动化系统(distribution automation system,DAS)、用户用电信息采集系统(power user electric energy data acquire system,PUEEDAS)和当地气象系统数据构建台区多源数据体系,为方法提供数据基础;其次利用受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)和深度信念网络(deep belief network,DBN)训练带标签的台区历史故障数据,深度挖掘变压器、线路和用户的历史停电故障数据特征,利用该特征进行停电故障预警;再利用Dempster-Shafer(DS)证据理论对不同系统数据的预警结果进行融合,得到综合预警结果;最后以某低压配电台区为算例进行验证,验证分析表明所提方法能够较准确地对台区故障类型进行预警和精准定位。