独立分量分析在胎儿心电提取中的应用

胎儿心电(Fetal Electrocardiogram,FECG)是通过安置在母体腹部表面电极间接检测到的微弱信号,其中含有各种形式的干扰信号,如何将胎儿心电从强背景干扰中分离出来,具有重要的临床应用价值。独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年发展起来的一种新的盲源分离技术(Blind source separation,BSS)。本文将ICA方法应用于胎儿心电信号的提取,并对胎儿心电的在线提取进行了研究,取得了较好的胎儿心电分离效果。

无刷直流电动机(BLDCM)转矩脉动抑制的电流跟踪型PWM控制

本文根据控制对象特点,选取TMS320F2812DSP芯片,采用转子磁场定向的矢量控制方法使无刷直流电动机定、转子磁势矢量始终保持正交,从而设计了一种基于DSP的无刷直流电动机(BLDCM)滞环电流跟踪型PWM控制方案。运行结果表明,此方案比传统的120°导通型PWM控制方式更能有效地抑制转矩脉动,更好地改善了系统的动态性能。

基于子带谱熵的二阶CMN语音识别鲁棒性研究

在自动语音识别系统(ASR)中鲁棒性是一个至关重要的问题,为了抑制训练和测试环境的失配,降低背景噪声和信道传输对语音信号的影响,文章提出了一种基于子带谱熵的二阶CMN语音识别算法。该算法利用子带谱熵在低信噪比下对语音信号进行端点检测具有较高稳健性的特点,将带噪语音分割为背景噪声段和语音信号段,为抑制噪声和信道对语音识别系统的干扰,采用在不同的区间去除各自的倒谱平均值来实现。仿真实验结果表明,该算法克服了传统CMN算法不能处理环境噪声及传输信道对语音信号所产生的非线性畸变的缺点,有效提高了语音识别系统的鲁棒性。

一种支持移动Sink的无线传感器网络路由协议

节能是无线传感器网络路由算法设计的一个核心问题。针对TTDD算法的不足,提出一种利用K-means聚类来构建层次路由的算法,并减少因sink移动的路由重建而造成的能量浪费。仿真结果表明该算法比TTDD更能节省能耗。

TEVAR术治疗慢性Stanford B型主动脉夹层动脉瘤一例报告

2021年6月,一例以胸痛、头晕、手臂麻木为主要临床表现的62岁男性患者经心脏彩超、CTA检查后发现Stanford B主动脉夹层,入院予以控制血压、降心率等治疗,于入院第4 d行胸主动脉腔内修复术(Thoracic Endovascular Aortic Repair, TEVAR),术后第二天患者胸痛、头晕等症状缓解,予以术后72 h后出院,出院5 d后患者无明显诱因出现胸背部疼痛,呈进行性加重,并出现咳嗽,饮水呛咳等症状,于术后28 d再次入院,行“胸主动脉造影术 + 胸主动脉假腔弹簧圈 + 人纤维蛋白粘合剂栓塞术”,术后予以控制血压、激素冲击治疗后胸痛症状明显缓解,声音嘶哑、饮水呛咳症状也得到较好改善。于术后10 d出院。

基于B/S模式的辅导员助理系统的研究与设计

本文阐述了基于B/S模式下的辅导员助理系统的研究与设计,重点分析了本系统的功能模块的特点以及实现的关键技术。本系统可应用于各高等院校的辅导员的日常管理,提高工作效率。

激酶与磷酸酶交互网络的中枢(英文)

蛋白激酶与磷酸酶是细胞信号转导途径中的最重要元素,最近出版了酵母的全局蛋白激酶与磷酸酶交互(KPI)网络。由于缺乏详尽的热力学参数,拓扑的(或结构的)分析方法被用于研究该网络,例如,度中心化指标被用于识别该网络中央的蛋白。但是,对真实世界的网络模型使用单一的中心化指标明显不合理,需要组合多种指标综合考虑。本文首先比较了14种不同的中心化指标,然后将它们应用于蛋白激酶与磷酸酶交互网络,最后确定了该网络的10个中央的蛋白并讨论了它们的生物学意义。

不同呼吸训练方法对老年尘肺病人肺功能的影响

目的探讨不同的呼吸训练方法对老年尘肺病人肺功能的影响。方法将60例稳定期的老年尘肺病人随机分为实验组和对照组,每组各30例。对照组进行深慢呼吸缩唇呼气训练,实验组进行深慢呼吸缩唇呼气加阻力呼吸器训练。训练前后比较两组肺功能改变情况。结果两组训练前和训练后3个月肺功能指标相比,差异均无统计学意义(P>0.05);训练6个月后,两组除残气量(RV)外,其余各项指标实验组均好于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超过6个月的深慢呼吸缩唇呼气加阻力呼吸器训练,在改善尘肺病人肺功能方面较深慢呼吸缩唇呼气训练效果明显。