RIS辅助的通感性能联合优化研究

通感一体化是6G的主要场景之一。为了解决因障碍物遮挡等导致的非视距下传输的区域通信和感知性能下降问题,提出了一种智能超表面辅助的通感性能联合优化方法。首先,建模了最小化均方位置误差和最大化平均覆盖信号强度的区域性能联合优化问题,并提出了改进的DBO算法,快速获得RIS的部署位置和相位参数。进一步,分析探测需求因子和RIS大小对区域通感性能的影响。仿真结果显示,相较于仅优化期望反射角,联合优化RIS的期望波束反射角和部署位置可以使区域平均均方位置误差降低80%左右,改进的DBO算法相较于传统的优化算法如PSO、SSA以及原DBO算法拥有更快的收敛速度和更低的适应度。