4 谢松汕×夜访硫磺矿 《轮回》引领 走进火山极境

当你看到一部风景优美的电影，有没有想去拍摄地的冲动？摄影师也有，但不限于“优美”。摄影师谢松汕看了经典纪录片《轮回》，被其中印尼伊真火山硫磺矿的影像感动，决定踏上本次极限环境之旅。

基于HMM/SVM的风电设备故障趋势预测方法研究

由于风力发电设备复杂且积累的资料与故障样本少;传统的诊断方法,例如神经网络,忽视了前与后关系,且需要大量故障训练样本,往往都不能有效的进行故障诊断;结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)有利于处理连续动态信号,以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类能力强的优点;提出了基于HMM/SVM串联结构的故障诊断模型;首先通过从风电设备振动信号中有效提取非平稳特征,利用HMM计算未知信号与风力发电设备各状态的匹配程度,形成特征向量提供给SVM最后判别,实验结果表明该方法比单纯HMM和SVM识别率分别提高了9.17%和5.84%。

基于状态监测与故障诊断在风电机组上的应用分析

文章基于状态监测与故障诊断在风电机组上的应用,首先分析了状态监测与故障诊断系统的基本结构,接着探讨了状态监测与故障诊断系统的支撑技术,在风电机组状态监测与故障诊断中,主要研究了其在振动监测、油液分析、温度记录和应变测量中的价值及效果,这一研究对于改进风电机组的稳定性具有一定的意义。