再生混凝土经济性分析与发展建议研究

基于对西安市混凝土市场的广泛调研,对六种强度的再生混凝土从材料成本、生产运输成本、售价三大角度进行分析,并与同强度传统混凝土进行横向对比分析。研究表明:同强度再生混凝土的材料成本与售价明显低于传统混凝土,随着粗骨料替换率的升高,差额进一步增大。再生混凝土具有较高的经济效益,并兼具一定的环境效益,具有较高的发展潜力和空间。

基于PF-BP神经网络模型的盲人公交登车系统

视障群体公交出行时,存在对精确引导登车的需求。基于公交车站特殊环境,常用接收信号强度指示(RSSI)测距技术进行测距定位。该测距技术具有成本低、复杂程度较小的特点,但在预测距离时易受环境干扰,导致测距误差偏大。提出采用粒子滤波(PF)模型对信号强度值进行预处理,再用反向传播(BP)神经网络进行距离精准预测,进而构建盲人公交登车引导系统。实验结果表明,提出的PF-BP神经网络模型测距精度比传统信号传播损耗模型平均提高66.3%,平均误差为0.373 m,且稳定在0.5 m以内,有效提升了测距定位精度。该系统能够为城市无障碍智能公交的定位系统升级更新奠定技术基础。

基于RSSI蓝牙定位的盲人公交出行引导系统设计方法

为有效解决视障群体公交出行难的问题,进一步提升该群体公交出行的安全性与便捷性,更好地营造温暖幸福的无障碍公交出行环境,提出建立智能盲人公交引导系统的解决方案。首先,对我国城市公交无障碍设施建设现况进行全面分析,针对现有公交导盲设施设计不合理、覆盖不全面、使用不便捷、服务不友好等突出问题进行深入剖析,确定视障群体公交出行的真实痛点与功能需求;其次,基于痛点分析提出智能盲人公交引导系统的总体思路,并结合视障群体的实际需求设计预约乘车、登车引导、下车提醒、位置同步等功能,基于无线射频识别(RFID)车辆识别技术与RSSI测距定位技术提出系统技术方案;最后,通过仿真分析与效果评价验证该系统设计的可行性。该系统优化视障群体公交出行环境,有利于提升城市公交无障碍发展水平。