考虑工位约束及能耗的双边拆卸线平衡问题建模与优化

针对现有双边拆卸线对能耗问题研究的不足,以最小化工作站数、负载均衡指标、危害指标和能耗指标构建了多目标双边拆卸线数学模型。该模型新增工位优先关系及站内位置两种约束,线性化表达了具有优先关系约束的拆卸任务的分配方式;明确了分配至同一工作站内不同任务间的相对位置关系。结合双边拆卸线问题特征,提出一种改进差分进化算法,该算法融入了差分随机策略和差分进化策略,使寻优过程避免陷入局部最优,达到快速收敛效果;引入Pareto思想及NSGA-II拥挤距离机制对多目标求解结果进行筛选,以此保留较优解。通过与经典案例对比,验证了所提算法在双边拆卸线平衡问题中的可行性与高效性。最后,将所建模型运用于双边拆卸实例计算,求解出多种高质量方案供决策者选择。

空间约束下多目标拆卸线平衡问题的改进狼群算法

考虑实际拆卸过程中的工作站空间面积约束,以最小化工作站数目、空闲时间均衡指标、拆卸成本及工作站实际使用面积极差值为优化目标,建立空间约束下的多目标优化数学模型,提出一种离散多目标改进狼群算法求解。通过对游走行为、召唤行为和围攻行为进行离散化,引入Pareto解集思想及NSGA-Ⅱ拥挤距离机制,获得多个高质量、多方面综合的较优解。通过对不同规模基准算例的求解,对比说明所提算法的有效性和优越性。最后,将该算法用于求解考虑空间约束的某打印机拆卸实例中,得到10组可行的任务分配方案,表明考虑空间约束的模型和所提算法的可行性。

混流双边拆卸线平衡问题的精英差分进化算法

针对双边拆卸过程中产品单一且存在的负载不均衡和环境污染等现象,以最小化工作站数、负载均衡指标、需求指标和危害指标为优化目标,建立多目标、多产品双边拆卸线数学模型。首先,结合混流拆卸问题特征,设计了一种精英差分进化算法对所提模型进行求解,该算法设计了一种新的编码-解码方式贴合实际拆卸过程;其次,结合精英策略改进自身随机过程与进化过程;最后,采用Pareto比较和NSGA-II机制筛选非劣解。通过与双边拆卸现有实例对比,验证了算法的可行性和良好的求解性能。并将所建模型与本文算法运用于混流电视机拆卸案例,求解得到多组较优方案供决策者选择。