基于TMS320F240 DSP的水轮发电机转速测量系统设计

水轮发电机组转速的可靠测量是对其进行有效监视与控制的基础,针对目前水轮发电机组电气转速的测量以单片机、PLC或二者相结合的方式为主要实现方式所面临的转速测量值可能非正常突变的问题,通过增强转速系统的软件滤波能力来改善转速测量值可能非正常突变的现象,提出了一种新的基于DSP的电气转速测量的实现方式,着重论述了使用DSP实现的基本的硬件组成以及软件流程。

基于图像内容的水印认证技术探讨

为弥补传统基于密码学认证技术的不足,迫切需要寻求另外一种途径。数字水印作为信息安全领域的一个新方向,目前得到了学术界的广泛的研究,其发展也相当迅速。因此,研究基于数字水印的图像认证技术具有重要的实际意义和应用价值。

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,全世界的信息量急剧增长。图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐。各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达。图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像。这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术。

文本图像认证的关键技术研究

本文提出了一种新的基于游程不变性的二值图像认证算法,经理论分析和实验验证,该算法具有良好的不可见性和较强的篡改定位能力,并可实现图像均匀区认证保护。

融合五帧差分与高斯模型的运动物料袋检测

提出了一种快速检测方法。以动态传送带与物料袋为研究对象,用改进的五帧差分法提取运动物料袋图像,同时以中间帧图像为参照进行单高斯背景更新;采用中间帧图像与背景图像做差,将得到的前景图像与帧差法得到的运动图像进行形态学"与"运算;当帧数满足给定条件时,表明该帧为完整物料袋图像,保存帧图像,并对不满足该条件的相邻帧图像通过加运算补偿。实验结果表明,该方法可以得到准确、快速的检测结果,并且对环境变化具有较强的鲁棒性。

基于模糊加权有色网和BP神经网络的飞机发动机故障诊断

针对传统知识推理故障诊断方法中参数往往依赖于专家经验,存在着不准确和无法学习的问题,提出了一种基于模糊加权有色网和BP神经网络的故障诊断方法。首先,定义了模糊加权有色网并给出了两种产生式规则对应的模糊加权有色网模型。然后,设计了采用BP神经网络对模糊加权有色网各参数进行学习的算法。最后,给出了使用训练后的各参数进行初始化的模糊加权有色网进行故障推理的具体步骤。通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了方法能正确地建立模糊加权有色网推理模型,在采用BP神经网络进行参数训练后,能有效地实现飞机发动机的故障诊断。

基于Zigbee技术的无线门禁系统设计

传统的门禁系统有诸如安装复杂、成本高、对现有建筑改造不易等缺点。本文提出一种基于Zigbee技术的无线门禁系统的设计方案,使用射频芯片CC2420和PIC单片机搭建硬件平台,具有安装维护简便、成本更低、系统更稳定、升级更方便等优势。