食用菌工厂化生产环境无线监控系统的研发

针对目前食用菌工厂化生产环境监控系统在使用中存在的问题,研发了一种基于Zig Bee协议的食用菌工厂化生产环境无线监控系统,该系统采用CC2530模块实现了对食用菌工厂化生产过程中温度、湿度和二氧化碳浓度等环境参数的无线采集以及设备自动化运行的无线控制。经实际应用测试,该系统实现了对食用菌生产环境的精准监控,无线信息传输性能稳定,且具有实施简单和成本低等特点,满足了食用菌工厂化生产环境无线监控的需要。

大数据背景下个人数据权与数据的商品化

本文从大数据背景下,个人数据发展的现状入手,探讨了跨组织数据交换的挑战,并讨论了数据使用权在数据交换和数据商品化方面的重要意义。本文首次提出个人数据权的概念,认为个人应被国家赋予访问、获取、整合、利用和出售与个人直接相关或个人参与创造的数据的权利,即形成数据交易市场。本文认为,针对个人隐私的争议,问题不在于隐私被使用,而在于被他人滥用;由于隐私权保护和企业边界的存在,个人是整合跨组织数据的最合适主体;一旦个人数据财产价值有了变现的渠道,必将有力促进个人及社会的数据品种和总量的增长。个人对自身数据的积极支配,将促进数据的自由流通与保值增值,减少对超大型互联网企业的依附程度,增加新兴企业的发展机会,提升数据应用的多样性和效率,最终使大数据的价值得到充分发挥。

大数据背景下农产品质量安全的精准追溯

农产品质量安全追溯作为一种信息披露的政策工具,通过上下游各个主体的信息共享和紧密合作,形成集成化的信息链。随着农产品产业规模越来越大,产业链越来越长,参与的企业越来越多,传统的监管手段则越来越难以应对,这导致消费者的不安全感膨胀,对农产品质量安全的精准追溯要求越来越高。追溯的精准性表现为追溯的精准定位和精准定时,从而精确地查找到问题的根源,明确问题的责任主体。数据是农产品质量安全追溯链的核心,也是战略资源,如何采集和传递真实的、高质量的数据,并以大数据为基础提升追溯的精准程度,这是一个重要的问题。政府和各个市场主体应该衡量和提升信息链和数据的质量,完善当前的信息基础架构,并运用大数据技术来判断各参与主体和各个环节产生问题的概率,有针对性地修复追溯信息链,从而提升追溯的精准性和经济性。

Android中多线程机制的探究

在Android应用程序的开发过程当中,为了获得最佳的用户体验,首先就要保证应用程序运行流畅。而默认情况下,一个Android应用程序会运行在一个线程中,若任务耗时比较长,就很容易引起线程阻塞,导致应用程序无响应。因而Android提供了解决此问题的两种多线程机制——AsyncTask机制和Handler机制,本文对这两种机制进行详细的讨论。