基于改进的自适应全变差模型的图像去噪算法

针对H1模型和TV模型在图像恢复方面的不足,提出一种改进的自适应TV去噪模型。该模型能在边缘附近自动地选择保边较好的TV去噪模型,而在远离边缘处自动选择平滑模型,并且同时对点扩散函数(PSF)进行约束。采用频域交替迭代的方法,在恢复出图像的同时也可将PSF恢复出来。MATLAB仿真结果表明,采用的方法在去噪的同时很好地保留了图像边缘和纹理信息,避免了阶梯效应,复原图像的峰值信噪比(PSNR)与其它方法相比有很好的提升。

基于光斑图像的激光束散角测量方法研究

利用光斑图像测量激光束散角,易受相机动态范围的限制,加衰减片又会影响光斑分布特性,从而影响测量精度。利用相机线性响应动态范围特性,提出了可行的测量图像方法,对得到的临界饱和光斑图像使用均值滤波后进行束散角测量,测量不确定度为0.02 mrad;同时提出利用图像融合的方法,通过对曝光不足和曝光过量的光斑图像融合,扩大了相机的动态范围,获得了激光光斑整体分布特性,并进行束散角测量,实验结果也验证了束散角测量的准确性。

基于压缩感知的非扫描激光雷达成像技术研究

压缩感知(compressive sensing,CS)是近年来出现的一种新的信号获取与处理理论,能以远低于奈奎斯特采样率对信号进行采样,并可实现高精度的重构。首先介绍了压缩感知理论,提出了一种基于压缩感知的非扫描激光雷达成像系统,然后详述了系统组成及工作流程,对关键技术进行了分析。该系统以单光子点元探测器作为微弱目标探测元件,通过空间光调制及图像重构技术,实现对微弱目标的超分辨率成像。最后利用OMP重构算法在MATLAB平台上进行了仿真验证,证明了该成像系统的可行性。

新型PIN光电管工作特性研究

介绍了一种新型PIN光电管,针对此种PIN光电管在不同工作条件下工作性能不同的特点,通过软件模拟仿真分析,在不同工作环境下,光电管工作性能变化趋势。搭建了试验模块,测试了光电管在不同光照条件,光电管的工作电压、工作电流以及性能的变化情况,分析了性能变化原因,提出了光电管的最佳使用方法,在光电管应用中具有一定的借鉴意义。