阵元位置误差下的嵌套阵列DOA估计方法

阵元位置误差会使阵列流型产生较大的偏差或扰动,导致基于嵌套阵列的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法性能严重下降。针对上述问题,提出了一种基于阵列流型分离的最小原子范数(Array Manifold Separated Atomic Norm Minimization,AMS-ANM)DOA估计方法。建立阵元位置误差下嵌套阵列的虚拟域接收信号模型。利用AMS-ANM方法分离阵列流型中的位置信息和角度信息,通过求解原子范数最小化问题实现欠定条件下的高精度DOA估计。仿真结果表明,所提方法能够避免阵元位置误差对角度估计性能的影响,相比于L1-SVD和矩阵重构方法,在低信噪比和小快拍情况下可以有效提高嵌套阵列的DOA估计精度和空间分辨率。

基于IHBF的增强局部对比度红外小目标检测方法

针对非均匀背景下红外小目标检测率低的问题,本文引入人眼视觉系统对比度机制,提出一种基于改进高提升滤波(improved high boost filter,IHBF)的增强局部对比度红外小目标检测方法。首先,根据小目标的频域特性,通过IHBF运算提升高频信号同时,剔除含有背景的低频信号;然后,提出增强局部对比度方法构建比差联合形式的算子,进一步增强目标与背景间的对比度,获得最优显著图;最后,采用自适应阈值分割技术获取真实目标。仿真结果表明:相对于现有的局部对比度算法,所提方法在检测率、虚警率等方面更具优势,是非均匀背景下检测红外小目标的一种有效方法。