层次分析法在交通安全管理中的应用

采用层次分析法从人、车、道路和环境4个方面因素分析交通事故的诱因,使复杂问题简化,并用权重定量化方式进行研究,比较各诱因因素的重要度,给出相应的计算程序,为交通管理提供科学依据。

80例感染性疾病患儿血清C反应蛋白和前清蛋白检测分析

目的探讨儿童感染性疾病患者血清C反应蛋白(CRP)和前清蛋白(PA)水平的检测对感染性疾病的诊断及鉴别诊断和疗效判断的意义。方法随机选择80例感染性疾病患儿及50名健康体检儿童,行血清CRP和PA检测,患儿同时行血常规检测,必要时行血清学检查和微生物培养。结果(1)感染细菌的患儿CRP和PA水平与感染病毒患儿及健康对照组相比,CRP明显升高,PA明显降低,二者差异有统计学意义(P<0.01);(2)感染细菌患儿应用抗生素治疗前后1周的CRP和PA水平,相比差异有统计学意义(P<0.01)。结论儿童急性细菌性感染时,检测其血清CRP和PA水平有助于临床早期诊断和鉴别诊断,连续检测其CRP和PA水平还有助于观察疗效和用药评估。

巴东县黄土坡B标段滑坡治理工程施工安全管理浅析

我国是地质灾害比较严重的国家 ,在地质灾害防治过程中 ,还没有一套现成的安全管理办法 ,笔者对全国最大的地质灾害防治工程———巴东县黄土坡B标段滑坡治理工程安全管理实践进行总结分析 ,以期与同仁探讨地质灾害防治安全管理有效办法 ,减少施工中的人员和财产损失。

不同生化分析仪检测系统的结果比对研究

目的通过不同生化检测系统对天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)4种心肌酶进行测定,分析测定结果是否具有可比性,以及结果是否能被临床所接受。方法以Olympus AU2700自动生化分析仪、上海复星长征医学科学技术有限公司提供标准品及质控品组成的检测系统作为比较方法(X),以美国强生V250自动干式生化分析仪及其配套标准品及质控品组成的检测系统为实验方法(Y),进行方法间的比对试验。选取40份不同浓度的新鲜血清标本分别在两个检测系统上测定AST、LDH、CK、CK-MB,并进行回归分析,计算医学决定水平处的相对偏倚,以CLIA′88规定的室间质量评价允许范围的1/2为标准,判断两个检测系统结果的临床可接受性。结果两个系统的AST、LDH、CK、CKMB检测均具有良好的相关性,r分别为0.9904、0.9858、0.9980、0.9824。除LDH外,两个检测系统心肌酶医学决定水平处的相对偏差临床均可以接受,LDH结果经过校正后,两个检测系统间相对偏差临床也在可接受范围。结论两个检测系统的AST、LDH、CK、CK-MB检测均具有良好的相关性,经过校正后,两个检测系统间相对偏差临床均可以接受。

私营经济向公营企业渗透——推行股份化的新思路

十年改革,围绕搞活企业这一中心环节,我们先后对企业实行放权让利、两步利改税、推行厂长负责制、厂长任期目标责任制,以及在国营企业大面积推行承包经营责任制等等,所有这些措施的出台,对增添企业活力,改善企业经营机制,理顺企业同国家的分配关系,调动经营者和生产者的积极性,提高企业经济效益,都起到了积极的作用,但是,作为我国经济体制改革的目标之一,是要建立起有计划的商品经济新秩序,

从马克思主义哲学高度理解“三个代表”

江泽民同志"三个代表"的重要思想坚持用马克思主义哲学观点,科学地继承和发展了马克思主义的建党学说,回答了当代中国共产党建设中的两个历史性课题:即在新的形势下建设一个什么样的党以及怎样建党的问题。一、"三个代表"思想以马克思主义哲学为指导,实现了对共产党性质高度的哲学概括"三个代表"思想突出表明了共产党的先进性是我们党的本质属性,深化和发展了"工人阶级先锋队"理论。"三个代表"第一次从唯物史观的高度,把先进生产力、先进文化纳入党的先进性之中,与广大人民的根本利益一起,构成党的先进性的三位一体的内涵。"三个代表"通过对党的先进性的表述,把党的性质、宗旨和任务高度统一在一起,使它既具有前瞻性又具有现实性,有助于我们在新的历史时期更加自觉地把坚持党的性质、保持党的先进性的努力和实现最广大人民的根本利益和实现社会主义现代化的伟大实践结合起来,使党在建设有中国特色社会主义事业中获得永葆生机的活力和生生不息的动力。

谈安全员应具备的素质和能力

安全员应具备安全技术知识;组织协调和宣传、思想工作能力;学习和奉献精神。

面向多场所的基于深度学习电动车智能安全检测系统

针对电动车充电不规范发生火灾和电动车是否在道路规范行驶的安全问题,提出一个基于深度学习的电动车智能检测系统,通过YOLOv3-MobileNetv1网络设计检测电动车训练模型,能够在图片、视频以及外接摄像头识别电动车,并通过警报声进行警告。本论文将YOLOv3的主干网络Darknet-53替换为MobileNetv1作为训练模型,通过实验证明了更换主干网络的YOLOv3模型其识别速度性能得到了提高;其次运用OpenCV来获取视频流并逐帧识别;最后使用PyQt5在pycharm平台设计出桌面应用程序将结果可视化。