青藏高原草地物候的空间尺度效应

准确的高山植被物候遥感产品是维持生态平衡、正确反映地表能量平衡及冰冻圈稳定的基础性数据。然而,目前常用于提取物候的遥感数据空间分辨率多样,基于不同空间尺度提取的物候可能存在尺度效应,但该问题目前并未受到广泛关注。本文利用10 m分辨率Sentinel-2、500及5600 m分辨率MODIS遥感数据,使用NDGI植被指数,基于GEE云平台提取了2022年青藏高原地区相应空间分辨率的物候产品,探讨了不同空间分辨率物候差异,定量分析了物候产品的空间尺度效应,并阐明了其随地形复杂度的变化。研究发现,相比于高空间分辨率遥感产品(10 m),较粗空间分辨率(500、5600 m)的春季物候存在明显的滞后现象。使用不同空间分辨率遥感产品探测草地物候时,尺度效应普遍存在,其中,秋季物候的尺度效应小于春季物候。另外,植被物候的尺度效应受地形影响,且随地形复杂度增大而增大。

可持续发展的教育管理观及其实施

要使学生具有可持续发展的素质,管理者必须具备可持续发展的教育管理观。文章论述了可持续发展教育管理观的内涵,阐述了可持续发展的教育管理应遵循的观念、原则、方式,以及教学特性和评价方法。

基于云平台的成昆铁路西昌段大棚精准快速识别与侵限风险评估

在大风等极端天气下,铁路沿线的易漂浮物(如塑料大棚等)可能被吹起,从而引发故障并威胁铁路运行安全;早期的易漂浮物侵限检测主要依赖人工巡检,效率低且存在漏检,难以实现广域的实时监测。本文基于GEE云平台,协同Sentinel-1雷达影像和Sentinel-2光学影像,构建多维特征空间,利用随机森林算法实现2019~2023年成昆铁路西昌段沿线大棚识别;通过结合大棚核密度、距铁路距离及风速、风向数据,构建大棚侵限风险评估模型,量化铁路沿线各区域可能引发大棚侵限风险的概率等级。结果显示:①识别的大棚区域的五年平均精确率为93.9%,召回率为94.95%。②大棚主要分布在研究区西北部和西南部。近五年间大棚数量快速增加,2021~2022年增幅最大,年增量达20.27 km^(2)。③春季和冬季的高风险区域广泛分布于研究区西北部和西南部;夏季和秋季的高风险区较少,主要集中在研究区东北部的少数区域。研究成果对提升铁路运营的安全性和稳定性具有重要意义。