一种基于数学算法规划进针路径的脑部穿刺引导装置的设计及模拟穿刺实验

目的探讨一种基于数学算法规划进针路径的脑部穿刺引导装置的设计及模拟穿刺实验。方法通过在仿真颅骨模型设置模拟靶点并进行CT扫描,三维重建颅骨模型,利用数学算法规划进针路径,实现穿刺路径可视化并模拟穿刺,验证在该装置引导下的准确性以及可能影响准确率的因素。结果装置的穿刺准确率为84.21%,不同穿刺深度、穿刺角度对于病灶穿刺准确率的影响无统计学意义;人工定位误差与靶点定位误差间呈线性关系,人工取点显像片坐标与真实显像片坐标间误差越大,靶点误差越大,该误差可通过回归方程拟合校正。结论该装置准确率高于传统CT照射下徒手穿刺,且具有操作简易、制作成本低等优点,整体上提高了穿刺效果,具备较高的可行性。

脲醛树脂-石蜡相变微胶囊的制备与表征

以脲醛树脂为囊壁,切片石蜡为囊芯,运用原位聚合法合成相变储能微胶囊。采用光学显微镜观察微胶囊成形,扫描电子显微镜观察微胶囊的表观形貌和壁厚,红外光谱表征微胶囊的结构组成,差示扫描量热研究微胶囊的相变储能性能。实验结果表明,制备的微胶囊外形结构完整,直径约25μm,相变潜热为43.884 J·g^(-1),具有储能效果。

子宫颈癌筛查大样本数据引发的思考

子宫颈癌是全球女性生殖道最常见由高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papillomavirus,hr HPV)致病的恶性肿瘤,对其病变过程筛查,能够早期发现与治疗,有效遏制其发病率和死亡率。当前的筛查方法包括细胞学检查、高危型HPV检测和联合筛查(细胞学检查+高危型HPV检测)。采取何种筛查方案,对子宫颈癌的防治极为重要。目前我国对子宫颈癌筛查方案的选择存在一些困惑和争议。针对各种筛查方案的优劣性,我们对子宫颈癌筛查中获得的大样本数据进行分析,发现细胞学能有效筛查出子宫颈癌和癌前病变,高危型HPV检测的阳性检出率较高,在部分正常人群中亦可检出HPV阳性,且检测出HPV的不同型别可为临床分类管理患者和疫苗研发提供参考依据。而按筛查效果分析,细胞学联合高危型HPV检测仍是目前最佳的筛查方案。

优多多数字云课堂

项目概况“优多多”数字云课堂集“管理、服务、决策”三层构架为一体,功能完整覆盖整个教育大数据产业链,领先行业内同类产品3~5年,真正实现了教学全过程的“可视化”。产品通过建立云端共享教学资源库构筑开放的教学资源环境,提供师生课堂内、外相关互动应用功能,支撑教师的备课、教学、评价,以及学生的学习、交流等网络教学活动,并对教师利用平台开展教学、学生利用平台学习行为数据自动记录,实现学情跟踪管理,为教学质量监测、教学评估诊改提供有力数据支撑。