智能药物管理系统在医院急诊药房中的应用实践

目的探讨智能药物管理系统(IDMS)在医院急诊药房中的应用效果。方法通过设计智能管控柜、智能药架等硬件配置,开发药品货位电子标签、麻醉药品电子化管理等软件功能,基于IDMS建立新的工作流程。结果IDMS应用后,急诊药房药品实现了信息化管理,可实时统计、准确查询药品信息;调配处方时给予药师导引,可提高工作效率,减少调配差错,节省人力成本;也可缩短药品盘点时间,提高账物相符率;同时加强了高警示药品、麻醉药品的管理,提升了护士和急诊药房药师的满意度。结论IDMS应用于医院急诊药房,实现了急诊药品的全程监管,提升了药品管理水平,保障了患者的用药安全。

基于HIS的医院药品安全性监测管理系统设计与应用

针对国内医疗机构普遍采用的纸质ADR(Adverse Drug Reaction)报告逐级上报的方式存在时效性差、收集及监管效率低下、报告质量不高等诸多问题,本文通过分析北京医院药品安全性监管的工作流程,设计了适合大型医疗机构的药品安全性监测管理系统,重点讨论了该系统的架构设计、功能设计以及设计的重点和难点,并通过与医院HIS(Hospital Information System)的对接,提高ADR报告的及时性、准确性,形成系统性的监测工作模式,建立了由基层医务人员与医院监测中心组成的两级药品安全性网络监管平台。该系统的设计可以为其他大型三甲医院开展药品安全性监测工作提供借鉴参考,具有现实意义和实际应用前景。

医院数字化药库管理系统模型研究

目的:研究、探讨全数字化的医院药库管理系统模型。方法:从目前医院药库管理的实际情况入手,通过分解医院药库管理的业务流程,研究药品采购计划自动生成方法这一关键业务点,设计药库管理系统的功能模型,实现了采购计划的自动生成、发布、自动验收入库、电子发票导入、电子请领、电子盘点、货位管理、数据统计分析的全程数字化。结果:改善了医院药品管理的信息化流程,扩展和补充了医院原有HIS系统的管理范畴和功能。结论:采用先进的全数字化库存管理模式,可以促进医院药品管理的数字化、现代化和科学化,提高医院的经济效益和社会效益。

医院计算机网络安全管理研究

随着我国社会经济的发展,我国信息化建设发展迅速,在医院建设发展过程中,运用计算机网络系统进行医务工作是医院现代化建设的必然趋势。本文以医院计算机网络为切入点,在阐述医院计算机网络管理的现实意义的基础上,通过分析当前医院计算机网络安全管理工作存在的问题,重点探讨了解决医院计算机网络安全管理工作问题的对策,旨在说明医院计算机网络安全管理的重要性,以期为医院计算机网络安全管理工作提供参考。

基于持续数据保护技术的医保集群系统架构设计

目的研究、设计基于持续数据保护技术(Continuous Data Protection,CDP)的医保集群系统架构,保证医保业务系统安全、稳定运行。方法以医院医保代理服务器及系统架构升级改造为背景,设计高可用集群服务器系统架构。系统架构应用了CDP技术实现服务器系统数据保护与磁盘阵列数据备份的双重功能。结果该集群架构能够提供数据恢复与实时业务接管功能,最大程度地防范了由软硬件原因对医保业务系统正常运行带来的风险。结论该系统的实现大大降低了医保业务系统的故障隐患,有力保障了医保患者在医院有序就医。

医院计算机系统维护策略分析

信息管理体现在医院日常的一切活动往来的各个方面,提高医院网络维护能力,对医院信息管理能力和工作效率的实现具有特殊的意义。以医院的计算机系统包括HIS程序使用内容为切入点,并结合医院网络信息维护的几个方面的内容进行探讨和分析。

试析医院日常网络维护与管理

对医院信息管理中网络维护和管理的意义进行了讨论,并对医院日常网络维护与管理的相应措施进行了论述。

临床中药师在综合性医院合理用药中的价值

目的:对北京医院中药临床药学开展的情况进行总结,探讨临床中药师在综合性医院中药合理用药中的价值。方法:论述开展中药临床药学的必要性,总结我院开展中药临床药学服务的思路和工作模式,以及我院临床中药师在建立医院中药使用评价体系、开展中药不良反应监测、为临床提供各类药学信息服务、与临床科室联合开展科研工作等方面做出的努力。结果与结论:目前中药临床药学还处于起步和探索阶段。我院立足于综合医院的平台,积极探索临床中药师的工作模式和价值定位,初步探索出了一套中药临床药师培养的模式。中药师在深入临床的过程中不仅学到了丰富的临床知识,也为临床医师和患者提供了合理用药建议和服务。临床中药师应发挥专业优势,确保中药在中医药理论指导下辩证使用,注重合理用药,保障临床用药的安全、有效和经济。

人工智能技术在皮肤病辅助诊断的应用研究

目的:皮肤病种类繁多,采用机器学习、计算机视觉等人工智能技术可实现自动、快速分类及特征识别,分析并研究国内外在皮肤病辅助诊断方面的人工智能技术应用。方法:临床诊断使用的皮肤病图像主要包括皮肤镜图像以及皮肤组织病理图像等,所使用的方法与样本数量及质量直接相关,针对海量皮肤镜图像,采用卷积神经网络迁移学习可实现疾病类型的分类;针对小样本量皮肤镜图像,结合皮肤学诊断原理和机器学习建模实现特定疾病类型诊断;针对有限样本且复杂的皮肤组织病理图像,运用图像分割和机器学习建模实现病理图像自动区域标注。结果:在皮肤病辅助诊断方面,结合人工智能技术,国内外研究机构已经实现肤质特征识别、自动区域标注、疾病分类等应用。结论:随着用于皮肤病诊断的人工智能技术发展,有望大幅提高接诊效率,为医生提供客观的辅助支撑,减轻负担。

基于区块链的生物样本信息共享系统模型研究

目的 为解决当前不同机构间生物样本共享所面临的资源不互通、信息不同质等问题,研究构建基于联盟区块链技术的生物样本信息共享系统模型。方法 通过建立由样本库、星际文件系统、云平台等实体角色协同运作的模型,探索生物样本信息共享系统的建设方法。结果 此模型可以满足不同机构间资源信息共享的需求,保障样本共享过程的公平、平等、安全与私密。结论 此模型具有安全、去中心化等优势,可为同类系统构建提供技术框架,共同推进生物样本信息共享。

中医临床饮片处方用药调研分析

目的通过对卫生部北京医院(以下简称我院)中医临床饮片用药进行调研分析,为临床合理用药提供参考。方法对我院中医临床处方中的饮片用量、使用频率、处方药味数、饮片功效分布、毒性中药使用等情况进行调研和统计,并与药典、经方、验方等进行比对分析,进而探讨其量效毒之间的关系。结果目前我院共有中药饮片约500种,其中毒性中药28种,年处方量5万余张。统计表明包括毒性中药在内的不少中药有超出药典规定剂量使用的现象;处方药味数显著高于经方、验方;补虚药和清热药在处方中占比最大。结论我院中医临床饮片用药基本合理,其饮片功效分布与我院老年医学特色和相关疾病谱相符,但也存在着处方药味数偏多、包括毒性中药在内的饮片用量偏大等问题,有待进一步研究和改进。

某三甲医院移动医疗系统的设计与应用

探讨在医疗行业如何利用APP、微信、支付宝等信息化手段,为患者提供更加方便、快捷的诊疗服务,提升医院服务水平,这也是医院移动医疗系统的主要课题。利用云平台和院内DMZ区域,保证内外网信息的安全存储和数据传输。通过院内系统和流程改造,实现各系统间的数据标准化及互联互通,改善门诊流程,缩短患者等候时间,提高患者满意度,实现患者就诊ID的唯一性,实现更精准的诊疗模式。开通微信公众号、支付宝服务窗及医院APP,实现利用手机终端完成挂号、查询、缴费等操作,并逐步推广医生端和管理端功能,为下一步开展医生随访等业务打下基础。

基于医院信息化平台延续护理对前列腺癌患者术后的生活质量影响评价

目的探究依托医院信息化平台开展延续护理模式对前列腺癌患者住院及居家康复期间不良事件发生情况以及生活质量的影响。方法将2018年6月1日-2019年12月31日某院泌尿外科就诊并且接受前列腺癌根治术治疗的126例患者作为研究对象,分为试验组和对照组。对照组患者采用常规护理模式,试验组患者依托医院信息化平台采用延续护理模式,对比2组患者在住院及居家康复期间发生不良事件情况、复查依从性以及生活质量情况有无差别。结果试验组患者居家漏尿发生率11.11%明显低于对照组患者26.98%,差异具有统计学意义;试验组患者规律复查为87.30%,高于对照组66.67%,复查依从性差异有统计学意义。生活质量评分中的生理职能试验组提高13分对照组提高8分、生理机能试验组提高9分对照组提高7分、情感职能试验组提高14分对照组提高8分、社会功能试验组提高14分对照组提高8分、活力试验组提高5分对照组提高1分、精神健康试验组提高15分对照组提高12分、健康变化试验组提高6分对照组提高2分,试验组得分均高于对照组。SF-36量表评分差异有统计学意义。结论依托医院信息化平台对前列腺癌患者实施延续护理模式能够有效降低患者发生漏尿不良事件的频率,提高患者生活质量,可为医院带来良好的口碑效益,在扩大医院信息化平台覆盖人群、病患康复以及提升优质护理服务等方面具有一定的推广价值。

基于移动医疗技术的医院随访系统设计

目的通过对医院随访工作现状的研究,发现现有工作模式中存在的不足,提出将移动医疗技术应用于随访工作中的设计思路,旨在优化临床工作模式,提高工作效率。方法利用云服务平台部署整套系统,借助VPN将院外系统接入院内DMZ区域。通过构建安全性、实用性、可拓展的移动随访系统,实现医师和患者通过手机端完成随访工作的功能。结果共有4个临床科室作为试点科室,通过PC端或APP端使用随访系统,开展了科研和宣教随访工作。患者通过微信关注的方式添加随访功能,由临床医师为其选择入组。系统运行半年时间,累计患者关注人数846人,以胸外科为例,已初步形成了5个不同的随访专业组。结论通过对目前入组人群、建立病种专业组、医师使用情况的分析,随访系统尚存在一定不足,提出相关的研究建议,为今后推广多科室、多病种的随访应用打下基础。