基于图数据库的电子病历存储方法

电子病历系统是医院信息化建设的重点,但现在存在电子病历结构化程度低,数据后期利用率不高,不同医疗机构的电子病历结构上存在差异,跨机构病历融合困难等问题。针对以上问题,提出了一种基于图数据库的电子病历存储方法,通过深度学习算法提取多源电子病历中的医学知识,构建医学知识图谱,完成基于图数据库的电子病历存储。实验表明,模型对于出现次数较多规律性较强的实体识别效果较好,在实际应用中更加高效和便利。