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基于改进判决树的调制分类器
被引量:
3
1
作者
邓兵
谢沧澜
张韫
《舰船电子工程》
2017年第6期43-45,74,共4页
基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、较为成熟的信号调制识别方法,但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一。论文提出了一种改进的判决树法分类器,利用神经网络的训练思想,对判决树法的参数门限进行训练选...
基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、较为成熟的信号调制识别方法,但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一。论文提出了一种改进的判决树法分类器,利用神经网络的训练思想,对判决树法的参数门限进行训练选取,从而提高了判决树法的自适应能力,能够随着目标信号的变化而自适应调整判决门限。最后,通过仿真验证了论文所提方法的有效性。
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关键词
判决树
调制样式
分类识别
自适应
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职称材料
题名
基于改进判决树的调制分类器
被引量:
3
1
作者
邓兵
谢沧澜
张韫
机构
海军航空工程学院电子信息工程系
[
出处
《舰船电子工程》
2017年第6期43-45,74,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61571454
60902054
61032001)资助
文摘
基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、较为成熟的信号调制识别方法,但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一。论文提出了一种改进的判决树法分类器,利用神经网络的训练思想,对判决树法的参数门限进行训练选取,从而提高了判决树法的自适应能力,能够随着目标信号的变化而自适应调整判决门限。最后,通过仿真验证了论文所提方法的有效性。
关键词
判决树
调制样式
分类识别
自适应
Keywords
decision tree
modulation mode
classification and identification
self-adaptation
分类号
TN76 [电子电信—电路与系统]
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1
基于改进判决树的调制分类器
邓兵
谢沧澜
张韫
《舰船电子工程》
2017
3
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