面向不确定性影响源的社会网络影响力传播抑制方法

社会网络中影响力传播的有效抑制是社会网络影响力传播机制研究所关注的问题之一。该文针对未知影响传播源,或传播源信息具有不确定性的情况,提出面向不确定性影响源的影响力传播抑制问题。首先,为有效提高抑制算法的执行效率,讨论竞争线性阈值传播模型下影响源传播能力的近似估计方法,进而提出有限影响源情况下,期望抑制效果最大化的抑制种子集挖掘算法。其次,对于大尺寸不确定性影响源的情况,考虑算法运行效率和抑制效果之间的有效折中,提出基于抽样平均近似的期望抑制效果最大化的抑制种子集挖掘算法。最后,在真实的社会网络数据集上,通过实验测试验证了所提出方法的有效性。

基于大数据分析的配电网辅助决策系统的研究

为高效、快速地处理配电网呈指数增长的数据,提高数据分析、决策能力,文中提出了1种基于大数据分析的配电网辅助决策系统设计。文中根据配电网业务需求特点,分别就流处理与批处理两种数据处理方式进行了分析。利用分布式计算通用框架MapReduce分别进行基于Strom的VFDT算法的构建,实现了流处理。同时利用Spark进行了随机森林算法的构建,实现了批处理。测试结果表明,基于Strom的VFDT算法可有效将数据进行分类,具有更好的分类准确率。此外,基于Spark的随机森林算法具有良好的可扩展性。

CSGⅡ系统业务协同实用化数据融合调度方法研究

传统的数据融合调度方法对等效负荷预测的准确度较低,导致调度效果不好,因此设计一种CSGⅡ系统业务协同实用化数据融合调度方法。首先设计AC路由结构,结合多个协议层和节点的相互配合完成CSGⅡ系统业务数据融合;引入业务协同处理技术,通过负载均衡器分配任务,使电网负载达到均衡,实现电网频率的自动调节;利用AHP-熵权法确定调度优先级,通过削峰填谷预测电力等效负荷范围,实现CSGⅡ系统业务协同实用化数据有效调度。实验结果表明,利用该方法后,对电网等效负荷曲线峰谷范围的预测更准确,数据无阻路径占有量更高、融合调度效果更好。

浅谈供电企业废旧物资集中处置实行精益化管理的意义

在智能电网不断发展的21世纪,电网设备也呈现出更新换代的步伐.对应的供电企业的设备以及装置也在不断更新.如何把握供电企业的建设质量,结合其物资集中处理以及精益化管理运行要求,加强废旧物资的集中化处理,也成为目前供电企业的建设重点.

基于数据驱动的电网工程竣工结算自动审核系统

电网工程结算数据量庞大,当前系统无法满足实际应用要求。为此,设计了数据驱动的电网工程竣工结算自动审核系统。首先采集电网工程结算审核凭证数据,对数据进行预处理和审核任务分组,通过任务分配与调度策略在MEC服务器上实现结算审核,缓解中心服务器数据处理压力,将审核结果反馈给中心服务器,再归纳、整理完成整个电网工程竣工结算审核。结果表明,相对于传统系统,本文系统的响应延迟更短、吞吐量、并发数更大,更适合现代电网工程竣工结算自动审核工作。

一种隐私保护的联邦学习框架

大数据时代,数据安全性和隐私性受到越来越多的关注和重视。联邦学习被视为是一种隐私保护的可行技术,允许从去中心化的数据中训练深度模型。针对电力投资系统中各部门因担心数据隐私信息泄露而带来的数据孤岛和隐私保护问题,提出了一种隐私保护的联邦学习框架,允许各部门自有数据在不出本地的情况下,联合训练模型。首先,提出了联邦学习的架构,支持分布式地训练模型;其次,引入同态加密技术,提出了隐私保护的联邦平均学习流程,在数据隐私保护的情况下,实现联合训练模型;最后,实验结果表明,该框架具有较好的收敛性,而且联合训练得到的模型具有较好的精度。

电网基建信息化管理的实施策略分析

介绍电网基建工程管理信息化的相关概况,分析电网基建项目管理系统的设计目标,研究基建工程管理信息化的有效实施策略。

电力应急物资储备工作及优化探索

分析电力物资储备管理的现状,并就电力应急物资管理体系的建设和优化进行研究探讨,从而更好地完善电力企业应急物质储备管理工作。

提高电力用户终端用电效率的措施

探讨了电力用户终端用电基本概述,分析了电力用户终端用电存在的问题,研究了提高电力用户终端用电效率的措施。