-
题名基于PSO联合运动补偿的ISAR成像算法
- 1
-
-
作者
莫俊贤
张月
陈锦帆
谢瀚锋
郑梓祥
-
机构
中山大学电子与通信工程学院
-
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第7期52-61,共10页
-
文摘
在传统的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,目标的运动补偿通常需要先进行包络对齐实现一维距离像对准,再进行相位校正,这种补偿方法称为级联运动补偿。低信噪比下的级联运动补偿容易增加误差积累,最终导致图像模糊散焦,严重影响成像质量,针对该问题文中提出了一种基于粒子群优化(PSO)联合运动补偿的ISAR成像算法,该算法分解目标的运动模型,通过高阶次展开,设置参数向量,通过图像的锐化度作为代价函数,寻找向量参数的最优值进行目标的联合运动补偿,使得ISAR成像得到最佳效果。在最优参数求解过程中,本文采用PSO算法,运算时实现更快收敛,该算法提高了模型的求解速度,得到聚焦效果更好的ISAR成像。通过仿真数据和外场实测数据验证了算法的有效性。
-
关键词
ISAR成像
联合运动补偿
PSO算法
-
Keywords
ISAR imaging
joint motion compensation
PSO algorithm
-
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-