国际涉华突发事件国内外网络舆情对比分析

[研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据,可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征,为有效开展国际舆论引导提供决策支持。[研究方法]基于新疆棉花事件,使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据,运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法,探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异。[研究结论]研究发现:在传播趋势上,舆情在Twitter中传播时间更早更长,影响也更为广泛。而在国内,爆发较晚,舆论反应强烈,短时间内即达传播峰值。在信源类型上,Twitter的主要信息发布者身份类型较为单一,发布信息策略性强,而新浪微博的活跃用户则身份类型较为多样,但发布信息较为被动,且许多账号定位多元。在舆情话题上,Twitter话题以欧美语系为主,新浪微博话题激荡着强烈的爱国主义精神,中外两个舆论场鲜有共通的语义空间。在舆情传播网络上,相较于新浪微博,Twitter传播网络“小世界”特性更为明显,网民交流更为活跃,但信息集聚程度不如国内。

突发公共卫生事件国际媒体涉华报道特征及相关因素分析——基于COVID-19数据

深入分析新冠疫情在我国大流行期间国际网络媒体的涉华报道,了解其生成及涌现特征,对我国政府准确研判当前国际舆论环境、有效应对舆情、维护国家形象具有重要现实意义。本研究利用统计分析、情感分类、主题模型等方法,对GDELT全球新冠疫情网络新闻报道数据库的文本进行趋势分析、来源分析和内容分析,采用相关分析探索与各国涉华报道趋势和数量有关的因素,利用层次聚类将报道特征相似的国家聚类,并归纳这些国家的群体特点。研究发现,国际媒体涉华报道主要由美国为首的西方国家主导,报道具有显著不平衡性;美、英两国为涉华负面报道的主要输出国;对华进出口额占一国总进出口比重越大,该国对中国疫情发展趋势关注就越密切;医疗水平较高的国家,其涉华疫情报道占该国所有疫情报道的比重在总体中偏低。通过系统阐释当前突发公共卫生事件中,国际媒体涉华报道的生成特征及涌现特点,为政府有效应对国际舆情提供参考和借鉴。