一种WiFi混合滤波的RSSI室内定位算法

针对接收信号强度指示(RSSI)在基于WiFi的室内定位应用中易受到环境影响出现波动、突变进而导致定位精度降低的问题,提出了一种WiFi混合滤波的RSSI室内定位算法。首先,根据WiFi信号距离衰减模型设计一种自适应阈值滤波器剔除观测信号异常值;然后,根据自适应阈值滤波、卡尔曼(Kalman)滤波、均值(Mean)滤波设计了一种混合滤波算法(ATKM)对RSSI数据进行滤波;最后,提出了一种基于斯皮尔曼-欧几里得距离的加权K近邻算法(SEWKNN)进行位置估计。在真实环境下的实测结果表明,本文提出的ATKM滤波算法能显著降低RSSI信号的波动,提出的SEWKNN算法在室内环境中平均定位误差为1.17 m,在走廊环境中平均定位误差为1.53m,相比传统的WKNN算法平均定位误差分别下降18.18%和16.84%。

应用于葡萄糖溶液检测的人工电磁超表面结构设计

提出了一种用于葡萄糖浓度检测的电磁近场聚焦人工超表面结构。经人工超表面反射的电磁波近场聚焦位置对介电常数具有高敏感性,据此能够对不同浓度的葡萄糖溶液进行检测。该结构尺寸为400 mm×400 mm×1 mm,由20×20个具有不同电磁波反射相位差的异构人工超表面单元组成。为验证设计的可行性,对不同浓度值的葡萄糖溶液进行了实验测试,结果表明:葡萄糖浓度值的改变将导致溶液相对介电常数的改变,进而对聚焦位置产生显著的影响,溶液相对介电常数变化的检测灵敏度为0.027%。