基于鳞片纹图特征的羊绒识别及其含量确定

毛发的鳞片纹图具有特征性,是人们区别不同毛发的重要特征之一,也是目前对羊绒/羊毛混合体鉴别及其含量测量的唯一标准方法.由于识别与计数为人工目测,易存在主观误差,故采用自制的光学显微成像系统获得图像进行图像处理与分析,提取羊绒和羊毛的纤维直径、鳞片高度、周长、面积、鳞片相对面积、鳞片相对周长、径高比和鳞片方形度共8个特征参数,并对各特征参数的相关性及分布特征进行研究讨论.试验结果表明,相对独立的特征参数为纤维直径、鳞片高度和方形度;羊绒与羊毛各参数理论分布曲线间的交叠面积最小为鳞片相对面积,这成为特征参数选择和判识概率计算中权系数确定的依据.最后采用多参数贝叶斯分类模型实测3种试样中羊绒和羊毛纤维含量,结果显示与试样的名义混纺比基本一致,从而证明此方法具有实用、精准、快速的特点.

涉密网络内部安全监控管理系统设计

本文系统研究分析了涉密网络存在的各种内部安全隐患,综合运用各种信息安全技术手段,研究设计了一个集监控、管理、审计为一体的内部安全监控管理系统,并实现了主机非法接入安全控制管理功能。该系统能够有效地从技术上防止通过计算机网络的内部失泄密行为。

基于鳞片特征的羊绒与羊毛识别模型的研究

羊绒和羊毛纤维表面具有鳞片,其尺寸是微米级别的,无法用肉眼来识别。利用扫描电镜来进行研究是行之有效的方法之一,但其制样复杂、试样量少。采用数字显微成像系统快速采集纤维图像,其在不同照明方式下采集的图像质量存在差别。选用反射式照明方式采集纤维图像,然后通过图像处理和特征提取后,可得到表征羊绒和羊毛纤维的5个特征参数。根据提取的数据比较两类纤维各特征参数间的关系,构建识别羊绒和羊毛纤维的贝叶斯分类模型。