基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化

GDP空间化是反映区域经济内部差异的重要途径,目前的GDP空间化大多基于县级及以上行政单元的统计数据实现,准确性偏低。该文基于兰州市118个乡镇街道单元进行GDP的1 km×1 km格网空间化。实验采用了珞珈一号夜间灯光数据和其他辅助数据(地表温度、路网密度、平地占比、建筑用地占比和归一化植被指数),建模工具使用了多元线性回归和随机森林回归。实验结果显示:乡镇、街道尺度上GDP模拟模型的决定系数可达0.85,高于大多文献得到的基于更大行政单元的模型决定系数;随机森林回归的拟合精度高于多元线性回归;珞珈一号夜间灯光数据在GDP空间化中具有很大的应用潜力;兰州市GDP高密度区集中在沿黄河干流两岸的建成区,次密度区主要位于黄河支流和铁路沿线的地形平缓区以及兰州新区(全国第五个、西北第一个国家级新区)。

基于贝叶斯层次时空模型的甘肃省土地利用程度演变分析

以甘肃省为例,在基于Google Earth Engine(GEE)平台实现1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年土地变化监测的基础上,利用贝叶斯层次时空模型(BHM)分析土地利用程度的时空变化特征。结果表明:①研究期间内甘肃省土地利用程度呈增长趋势,其中1995―2000年和2010―2015年增长速度较明显;②土地利用程度空间格局“东高西低”,热点区域主要分布在陇中、陇东和陇南地区;③土地利用程度局部变化呈现明显区域差异,整体表现为“东弱西强”,局部变化热点区域主要分布在河西地区;④影响土地利用程度变化的主要因素是经济规模和产业结构,其中经济因素影响程度最高。

浅析火灾后建筑结构的安全鉴定

为了有效降低火灾二次损失的发生率,在火灾发生后对建筑物结构进行科学、合理的安全鉴定显得十分有意义。基于上述背景,本文从理论和实践两方面对火灾后建筑结构的安全鉴定问题进行了深入探讨,以期为同类课题的研究提供些许借鉴。

贝叶斯层次时空模型在甘肃省AOD时空分布中的应用

探究甘肃省大气气溶胶分布及变化特征,准确了解甘肃省气溶胶光学特性对研究大气环境污染、应对气候变化是非常重要的。基于MODIS MAIAC高分辨率数据,利用贝叶斯层次时空模型(Bayesian Hierarchical Spatio-Temporal Model,BHM)从时间趋势、空间格局和局部变化3个方面分析甘肃省气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)时空特征,结果表明:(1)从年际尺度上看,2001—2020年AOD年际变化趋势整体维持在0.4左右,2010—2013年变化趋势呈“V”形,起伏变动较大;从季节尺度上看,AOD季节变化呈现出春季整体高,夏季、秋季局部中心高,冬季水平低的变化特征。(2)从空间上看,AOD分布的空间格局为“东高西低、中部过渡”的趋势,冷、热点区域空间分布差异明显,热点区域集中分布在陇中、甘南和陇南地区。(3)局部AOD分布整体呈现以陇中、河西西部地区为中心向四周降低的趋势。