基于GPRS网络的家庭防盗控制系统的设计

基于GPRS网络,研究建立家庭防盗控制系统.系统使用一块GSM模块连入到GPRS网络,以文本短信的形式向用户远程报警.该系统与现有的以模拟信号通过电信座机向用户报警的方式不同,用户可以通过文本短信向系统发送预设命令,对系统的报警进行前期处置.平时也可以通过发送短信来开启(休眠)系统或开(关)家里的可执行电器设备,形成两者的双向通讯,实现家庭防盗系统的智能化.建立的家庭防盗控制系统具有成本低廉,信号质量好,高性价比的特点,适合大众家庭使用,并且已经得到了初步的使用.

基于ARM-Linux平台的显式模型预测控制算法实现

为了对显式模型预测控制算法进行实验研究,建立了基于ARM-Linux平台的显式模型预测控制实物仿真控制系统.在ARM-Linux平台上实现了显式模型预测控制算法的在线计算过程,把传统的隐式模型预测控制的反复在线优化计算问题转变为在线数据搜索过程,简化了在线计算过程,提高了在线计算速度,减少了在线计算时间.对显式模型预测控制算法的离线计算步骤、实物仿真控制系统设计的整体结构、离线计算得到的被控系统状态分区及其对应分区上的显式线性控制规律库结构、接口函数的结构和ARM-Linux环境下的控制系统结构进行了讨论.最后给出了基于ARM-Linux平台的显式模型预测控制算法控制效果.

基于分簇协同Q-学习的频谱感知算法

针对大规模认知无线电网络中协同频谱感存在的感知时间长、能量消耗过多、缺乏自适应能力等问题,提出了一种基于分簇协同的Q-学习频谱感知算法.该算法利用分簇机制,把大规模的环境变成小规模的簇内环境,分簇后簇内采用协同Q-学习,通过代理在与环境交互过程中不断试错来确定频谱检测的最佳门限值,使系统具有自主学习的能力.实验结果表明:大规模环境下系统的检测性能有显著提高.

综合护理对重症胰腺炎维持性血液透析患者心理应激状态及生活质量的影响

目的观察综合护理对重症胰腺炎维持性血液透析患者心理应激状态及生活质量的影响。方法将120例重症胰腺炎维持性血液透析患者随机分为对照组和观察组各60例,对照组患者给予临床常规护理,观察组患者则联合应用综合护理模式进行护理,比较2组患者护理前后心理应激状态及生活质量的差异。结果护理前2组患者SAS和SDS评分及生活质量SF-36评分比较差异均无统计学意义(P均>0.05);护理后2组SAS和SDS评分均较护理前明显降低(P<0.05),生活质量SF-36评分均较护理前明显升高(P均<0.05),观察组各评分降低或升高程度较对照组更明显(P均<0.05);观察组护理总依从率及护理满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论临床应用综合护理模式对重症胰腺炎维持性血液透析患者进行护理能够建立和谐护患关系,明显消除患者不良情绪,增加其治疗积极性,提高生活质量,可在临床推广应用。