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题名临床医学课程知识主题图谱构建研究
被引量:14
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作者
陆泉
谢祎玉
陈静
张涵
崔浩冉
聂书源
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机构
武汉大学信息资源研究中心
武汉大学大数据研究院
华中师范大学信息管理学院
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2019年第9期101-108,共8页
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基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康领域”(项目编号:17JJD870002)研究成果之一
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文摘
[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及“知识孤岛”问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。
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关键词
课程知识主题图谱
知识图谱
LDA
关联分析
临床医学
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Keywords
course-knowledge topic graph
knowledge graph
LDA
coiTelation analysis
clinical medicine
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分类号
G251
[文化科学—图书馆学]
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