供应链管理的增值潜力分析——从物流优化角度谈起

本文以一对一供需模型为研究对象,将企业间的物流优化概括为三个不同发展阶段:供需独立决策期、供应商决策引导期与供需双方协作期。通过分析物流优化的不同阶段给供应链带来的增值潜力,指出供应链管理中存在目标集成、运作集成与策略集成三种优化模式,阐明了这三种优化模式在最大程度地挖掘供应链的增值潜力当中所发挥的作用。

生产-分销物流系统的Robust优化模型与算法

讨论不确定情况下的生产-分销三级物流系统的优化设计问题。我们首先提出一个生产-分销系统的确定性模型,通过引入R obust优化理论,将该模型进一步拓展为包含不确定需求因素的R obust优化模型,最后运用L agrang ian松弛算法得到了原问题的近似最优解,并通过算例对模型和算法的性能进行了分析与评价。

一种基于ARM和FPGA的高性能大功率直流电源

为了满足大功率直流供电的需要,设计了一种由若干相同标准直流单元串并联组成的直流标准单元,主要对标准单元技术进行了介绍,该单元以M4和FPGA为微处理控制核心,以可控硅为功率器件。首先对标准单元的硬件结构进行了设计,着重介绍了并联时大功率回路的器件选型;接着对标准单元的软件结构和方法进行了介绍,在经典双闭环控制的基础上,提出了参数线性化控制方法,解决了PID参数自适应的问题;最后以自制的直流单元进行了实验,电流输出控制精度能够达到0.2%以上。

结核分枝杆菌1-脱氧-D-木酮糖-5-磷酸还原异构酶抑制剂的3D-QSAR研究及优化设计

结核分枝杆菌是导致结核病的病原体,1-脱氧-D-木酮糖-5-磷酸还原异构酶是结核分枝杆菌代谢的关键限速酶,因此被作为一个有潜力的抗菌靶点。收集了35个对结核分枝杆菌1-脱氧-D-木酮糖-5-磷酸还原异构酶(mtDXR)有体外抑制活性的膦胺霉素衍生物,运用比较分子场分析方法和比较分子相似性指数分析方法对它们进行三维定量构效关系研究,建立了相应模型。结果表明:CoMFA模型的最佳主成分值n=7,交互检验系数q^(2)=0.601,相关系数r^(2)=0.979;CoMSIA模型的最佳主成分值n=8,交互检验系数q^(2)=0.609,相关系数r^(2)=0.983。数据显示所建模型拥有较为可靠的预测能力。同时,利用分子对接进一步考察膦胺霉素类小分子抑制剂和靶点活性部位氨基酸残基的非键作用,结合3D-QSAR等势图,明确了该类化合物分子结构上可供加工和优化的区域,进而设计出14个全新的膦胺霉素衍生物,并对它们进行活性预测,得到了拥有更高预测活性的新化合物27m,为mtDXR抑制剂的进一步开发提供了理论依据和重要参考。

EtherCAT网络技术——半导体制造设备领域的新宠

半导体设备制造商或采用基于微处理器的控制器直连I/O的方式,或采用工业通信网络实现过程控制。然而这些方式的弊端显而易见:每个网络有限的节点数量、较低的波特率、受限的IO性能、低带宽、非确定性的命令和I/O时间。以上这些问题是几年前的半导体工业面对的技术挑战,并且业内一直在寻找一种能满足前述的控制系统要求的新的通信系统。

超宽带引信测试信号无线传输技术

针对超宽带无线电引信测试过程中,测试导线会带来较大误差的缺陷,本文设计了一种超宽带引信测试信号无线传输系统,利用无线的方式采集数据,并将数据实时传输至显示设备,有效的解决了有线传输所带来的弊端,在一定程度上提高了测试的可靠性。详细介绍了系统的实现原理和方法,并依据介绍的方法完成了该系统,最终用实验验证了系统的可靠性。

SAR型ADC的基准源在变频电源控制系统中的应用

根据ADC的内部结构和基准电路的设计要点,详细说明了电压基准源设计的重要性,并结合ADS8568型芯片的基准电源设计在变频电源控制系统的应用设计实例,明确了电压基准源设计对变频电源控制系统数据采集精确度的重要性,同时增加了变频电机供电电源的稳定性。

芦笋中总黄酮在D101大孔吸附树脂上静态与动态吸附性能研究

目的考察禾本科芦笋中总黄酮在D101大孔吸附树脂上静态与动态吸附性能,优选总黄酮纯化工艺。方法以静态吸附率、解吸率、静态吸附曲线为依据比较D101、AB-8和HPD100的静态吸附性能,优选最优树脂,然后对其动态吸附工艺进行考察。结果静态吸附量大小关系为AB-8>D101>HPD100,采用95%乙醇解吸附时解吸率大小顺序为HPD100>AB-8>D101。以D101大孔树脂进行动态吸附观察,动态优选的结果为5床容积(BV)的样品(水∶样品的容积比为1∶0.25)上样于径高比1∶5的D101大孔树脂柱,静置4 h,7 BV水洗,60 ml 90%乙醇洗脱,纯度提高了6.54倍。结论D101大孔吸附树脂可以用于禾本科芦笋中总黄酮的纯化。

白背叶总黄酮对HSC-T6细胞增殖作用及胶原蛋白和细胞因子的影响

目的观察白背叶总黄酮体外对肝星状细胞(HSC-T6)增殖的抑制作用和相关胶原蛋白、细胞因子的影响。方法体外培养HSC-T6细胞,将白背叶总黄酮(终浓度为200、100、50、25、12.5μg/mL)作用于细胞48 h后,以MTT法检测细胞存活率,计算IC50;利用流式细胞仪检测细胞凋亡情况;收集细胞上清液,用ELISA法分别检测胶原蛋白COL-Ⅰ、COL-Ⅲ的表达水平和细胞因子TGF-β1、PDGF-BB的含量。结果白背叶总黄酮能通过诱导HSC-T6凋亡而抑制HSC-T6细胞的增殖,其抑制作用与药物终浓度呈量效关系;并显著降低HSC-T6细胞生成的胶原蛋白COL-Ⅰ、COL-Ⅲ和细胞因子TGF-β1、PDGF-BB含量,与空白对照组比较差异有统计学意义(P<0.05或0.01)。结论白背叶总黄酮体外对HSC-T6细胞增殖有显著抑制作用,可治疗肝纤维化。

奥曲肽联合垂体后叶素治疗肝硬化上消化道出血的疗效观察

目的:探讨应用奥曲肽联合垂体后叶素治疗肝硬化患者并发上消化道出血的效果。方法:将120例肝硬化并发上消化道出血的患者随机分为给予单用垂体后叶素治疗的对照组和给予奥曲肽联合垂体后叶素治疗的观察组,每组60例,然后将对两组患者的治疗总有效率、平均止血时间以及不良反应等情况进行比较。结果:观察组患者中,治疗的总有效率为98.33%,明显高于对照组的75.00%,组间差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的平均出血停止时间为明显低短对照组,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用奥曲肽联合垂体后叶素治疗肝硬化上消化道出血的效果明显、止血迅速且安全性较高,有着重要的临床参考意义。

人工智能在临床医学中的应用与展望

介绍人工智能内涵及算法,从临床医生、卫生系统、患者3个维度阐述人工智能在临床医学中的应用,具体到临床医生方面,包括放射学、病理学、皮肤病学、眼科学、心血管病学等领域,探讨其局限性以及该领域未来发展。

计量自动化系统在计量运维工作中的应用分析

随着我国经济水平的不断提升,人们在社会生活中对电力方面的需求也在逐渐提升,电力企业的工作量同时也在不断增加,电力企业急需提高电力相关工作人员的工作效率,确保企业计量运维工作高效运转。计量自动化系统在电力企业计量运维工作中的运用,增加了电力企业的经济效益和社会效益。本文通过对计量自动化系统及其在企业计量运维工作中的应用简要进行分析。

基于能源变换IGBT应用技术研究

从当前IGBT的发展情况来看,其在可再生能源系统中发挥了较大的价值。电力是当前我国工业发展的重中之重。要想有效降低国内生产总值能源消耗的总量,就要从工业生产的过程着手。采取有效的措施控制大电流和高电压机械设备的实际功耗。IGBT应用技术同时具有MOSFET的高速性能和双极型功率晶体管的低电阻性能。这两个主要性能决定了IGBT应用技术在交流控制中的重大作用,是实现降低能源消耗的重要工具。

DC-link纹波电流分析与研究

对DC-link电容寿命及使用稳定性起关键作用的是电容本身的温升,而温升与系统施加在电容两端纹波电流的大小有直接关系。通过理论计算、仿真验证、实测验证等方法,总结归纳DC-link纹波电流的计算方法,为工程人员合理选择DC-link电容、设计散热方式及计算散热能力提供依据。

地铁车辆辅助变流器直流试验电源系统设计

介绍了地铁车辆辅助变流器直流试验电源系统,设计了电源系统主电路,并确定了主要器件的技术参数。实际测量结果表明,电源系统设计合理,满足地铁车辆辅助变流器对试验电源的要求。

桃林口水库溢流坝弧门启闭机液压系统改造

1.概述桃林口水库溢流坝工作门共有11孔弧形钢闸门,尺寸15m×15.5m,设计水头15.28m,闸底高程128.12m,最高挡水位143.40m,由双吊点液压启闭机操作,启门力2×1600kN,一门一机配置。每台液压启闭机均设独立液压泵站,通过液压管路连接闸孔左右两侧液压缸,开度仪安装在左侧铰支座上。闸门及启闭机系统于1998投入使用。2.存在问题一是闸门启闭控制中由一个电磁换向阀,同时控制两侧油缸的油路,

DW15万能断路器增强运行适用性的技术改造

1．DW15万能断路器存在问题 桃林口水库管理局低压配电柜普遍使用了DW15万能断路器．这种断路器控制回路的缺点是当线路发生接地故障．变电站进行选相时，线路失压跳闸，这就要求抢修人员在故障后迅速赶到现场进行线路巡视．

人工智能在先天性心脏病学中的应用

人工智能属于计算机科学领域,在过去的几十年里,人工智能在医学领域展现了广泛的应用前景。但直到最近几年,随着计算机技术的进步,医生和计算机专家才真正开始发现其应用于临床的潜力,尤其是在先天性心脏病领域。当前,人工智能已成功应用于先天性心脏病的预测、智能诊断、医学图像分割和识别以及临床决策支持等领域。本文综述了人工智能在先天性心脏病学中的应用。

小儿法洛四联症围术期不良预后相关风险因素分析及评估

目的探讨小儿法洛四联症围术期不良预后的相关风险因素,并建立风险评估模型评价其临床应用价值。方法回顾性分析广东省人民医院2016年9月至2019年1月行法洛四联症一期矫治术119例患儿的临床资料,其中男75例、女44例,年龄(13.2±1.4)个月,体重(8.3±0.2) kg。119例临床资料被分为不良预后组(n=47)和正常预后组(n=72)。使用单因素和多因素logistic分析风险因素与不良预后之间的关联。结果全组1例围术期死亡,出现主要不良事件共9例。LASSO回归筛选与不良预后相关变量包括2个术前变量(McGoon指数,主动脉根部直径指数),4个术中变量(肺动脉二叶瓣左右方向、右室流出道切口总长度指数、交界切开处理肺瓣、体外循环最低体温)。使用单因素和多因素logistic分析分别纳入上述因素,其中同时差异有统计学意义(P≤0.05)的变量有McGoon指数、主动脉根部直径指数、肺动脉二叶瓣左右方向、体外循环最低体温。列线图结果显示肺动脉二叶瓣左右方向比三叶瓣和二叶瓣前后方向发生不良预后的风险概率更高;McGoon指数越小,主动脉根部直径越大以及术中体外循环体温越低,法洛四联症患儿发生不良预后事件的风险概率越高。结论肺动脉二叶瓣左右方向比三叶瓣和二叶瓣前后方向的不良预后风险更高;McGoon指数越小及主动脉根部直径越大,预后不良发生的风险越高;术中体外循环中体温若低于27℃与不良预后事件的高发生率明显相关,可作为今后小儿法洛四联症术中决策的辅助参考标准。

人工智能在心血管医学中的应用

心血管疾病是全球导致死亡的首要原因,其诊治非常依赖各种临床数据。随着医疗大数据时代的到来,人工智能在心血管医学中的影像、诊断和预后预测等多个方面得到广泛应用,为精准诊治提供了新的方法。本文综述了人工智能在心血管医学中的应用现状。