基于机器学习的盾构姿态预测模型与控制方法研究

为避免盾构轴线偏离引发衬砌管片错台、开裂等质量与安全问题,提出一种基于机器学习算法的盾构姿态智能预测模型与控制方法。以盾构掘进施工的实测数据为驱动,通过贝叶斯优化(BO)与支持向量回归(SVR)构建盾构姿态预测模型,挖掘施工参数-地层信息-盾构姿态三者间的非线性关系。结合模拟退火算法(SA)形成可控施工参数动态调整的盾构姿态控制方法,并将其应用于福州滨海快线南—三区间隧道的工程实践。主要结论如下:1)经数据预处理、特征筛选及BO超参数优化,基于SVR的盾构姿态预测模型具备优异的预测性能和泛化能力;2)结合SA算法进行可控施工参数调整时,需设置合理的优化规则,以确保所推荐的可控施工参数具备可操作性;3)将姿态控制方法应用于南—三区间后续掘进施工以辅助纠偏,盾尾垂直偏差在10环掘进过程中由45 mm减至18 mm,实现了连续稳定纠偏。

基于双减政策的高中数学作业优化设计

在高中阶段,数学是一门非常重要的科目,学习数学的难度也相对较大,很多学生在做数学作业时都会感到较大的学习负担。并且,部分数学老师在布置作业时忽视了学生的身心承受能力,将作业量设置得过大,进一步加剧了学生的心理压力。因此,为了保障学生的身心健康,提高学生的学习效率,老师应当在双减背景下改进数学作业。

议核心素养下高三数学复习课教学研究

数学是最重要的基础学科之一,它的六个基本特征不仅仅是培养学生终身思维的重要数学教学目标,也是学生用数学解决实际问题的综合能力的体现。高三数学课堂是培养学生数学基本素养的重要机会。笔者结合自身多年工作经验,本次主要针对核心素养下高三数学复习课教学研究,展开深入论述,期望与各位教育同仁共勉。

议高中数学学习方法

本文结合笔者多年工作经验,首先分析了数学学习中存在的问题,提出了加强高中数学学习策略和方法实施的各种有效方法,期望与各位教育同仁共勉。