面向招标物料的命名实体识别研究及应用

招标领域中各单位对物料数据的书写方法各不相同,通过对物料数据的实体识别能够实现对物料数据的标准化,为后续的物料查询及分析提供基础。传统的物料命名实体识别方法存在分词不准确,无法有效地处理一词多义,没有考虑中文特有的字形特征等问题,从而影响识别效果。针对上述问题,提出了一种CB-BiLSTM-CRF模型,采用卷积神经网络对汉字的五笔编码进行提取,与BERT所获得的字符特征相结合,以增强不同语境中的语法和语义信息的表征能力,通过BiLSTM模型对组合特征进行深层次提取处理,CRF模型获得最优序列结果。实验结果表明,该模型在收集到的招标领域中物料数据的F1值达到95.82%,优于其他常用模型。同时,在此基础上搭建了“智能物料”在线识别网页平台,用户可以快速在大量数据中提取到有效信息。

针对固定翼无人机集群的快速任务规划算法

为解决固定翼无人机集群的快速任务规划问题,提出一种基于聚类算法和改进化学反应优化模型的快速集群任务规划算法,满足固定翼无人机集群对规划时间的限制和实际飞行中机载计算机工作场景。利用聚类的方式降低算法的计算负担,通过改进化学反应优化算法保证规划问题的可靠快速收敛,实现无人机集群的快速任务规划。数值仿真结果表明。在与同类算法的比较中该算法有更好的计算效率和收敛效果,通过硬件在环仿真实验模拟了算法在机载计算机环境下运行的效率和结果,验证了在真实场景下算法的可靠性。

基于遗传算法求解应急决策系统中的最优路径

提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的进化算法GASA,利用Boltzmann机制 接收交叉和变异后的个体,避免遗传算法中存在的早熟收敛问题,增强了算法的全局收敛性,并对遗 传算子(选择、交叉、变异算子)进行重构,引入新的交叉算子和变异算子能根据种群的进化情况动态 调整遗传算子,加速进化后期搜索效率。实验表明,将此算法用于应急决策系统的最优路径的求解中 与传统算法相比,能加速进化速度和全局寻优能力,提高应急决策效率。

熏蒸剂对土传病原菌的防效和对土壤微生物群落的影响

为了明确熏蒸剂对2种土传病原菌的持续防效以及对土壤微生物群落的恢复影响,采用选择性培养基分离计数、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮和BIOLOG的方法研究氯化苦(chloropicrin,PIC)40 mg/kg、二甲基二硫(dimethyl disulfide,DMDS)40 mg/kg以及PIC+DMDS(8+32)mg/kg对镰孢菌属(Fusarium spp.)、疫霉菌属(Phytophthora spp.)的长期抑制效果,以及对土壤微生物群落的影响。结果表明,恢复培养98天时,PIC 40 mg/kg对镰孢菌属和疫霉菌属仍然有很好的抑制作用,抑制率分别维持在98%、55%以上,而该处理对土壤微生物的影响已恢复到对照水平。与DMDS(40 mg/kg)相比,PIC+DMDS[(8+32)mg/kg]处理对镰孢菌属和疫霉菌属的持续抑制作用都有很大提高。在恢复培养28天时,PIC+DMDS[(8+32)mg/kg]处理对土壤微生物群落多样性的影响已恢复到对照水平。DMDS(40 mg/kg)处理对镰孢菌属和疫霉菌属的抑制效果较差,但该处理对土壤微生物量和土壤微生物群落影响也相应较小。

基于本体的Web页面聚类研究

提出了一个基于本体的Web页面聚类系统原型,通过构建一个简单的搜索引擎并对结果进行聚类,大大节省用户发现所需信息的时间。同时将领域本体引入聚类系统中,提高了聚类效率和增强了聚类结果的可解释性。

基于本体的案例推理模型研究

提出了基于本体的案例检索及相似性评估方法和基于本体的案例适配模型,使得CBR(case-based rea-soning)系统的开发可在语义层次上进行相似性评估和案例适配,这样得到的结果更能反映用户的真实需求;并且CBR所需要的领域知识可从本体中获取,大大降低了传统CBR系统中知识获取的瓶颈。最后在此基础上,提出了基于本体的CBR系统模型框架,从软件复用的角度提高了CBR系统的开发效率。

应急系统中不确定时态知识表示及其推理

在分析现有不确定信息表示模型基础上,提出了一种可扩展的时态知识表示模型,该模型对真实事件的间断性表示加以改进,进而讨论了应急决策知识库的构建方法和相应推理机制。实验数据表明,在原型系统中使用改进后的表示模型和推理方法,能够提高应急系统处理效率和决策方案的合理性。

基于本体论的应急系统知识表示的研究

论文在对知识表示及国内外有关本体库研究的基础上,提出将知识表示方法中的框架与谓词逻辑相结合,作为本体知识的一种描述方法,去定义国防动员应急决策支持系统中通信内容的共享本体,给出基于OWL+RDF+XML的形式化描述。并利用本体对知识进行领域分类,同时对决策者的查询信息进行规范。

基于多示例的K-means聚类学习算法

多示例学习是继监督学习、非监督学习、强化学习后的又一机器学习框架。将多示例学习和非监督学习结合起来,在传统非监督聚类算法K-means的基础上提出MI_K-means算法,该算法利用混合Hausdorff距离作为相似测度来实现数据聚类。实验表明,该方法能够有效揭示多示例数据集的内在结构,与K-means算法相比具有更好的聚类效果。

基于概念图匹配的语义相似性算法研究

本文针对传统搜索技术查全率和查准率不能满足用户日益增长的需求这一突出问题,提出一种基于概念图语义匹配的方法来计算两个本体中类之间的相似性,文中提到的本体是由实体类、这些类之间的语义关系和描述这些类的不同特征组成的。该模型首先将用户的查询信息转变为一个概念图,然后和已有的资源概念图进行匹配计算语义的相似性,实例表明该方法可以满足用户的需求,提高了检索效率。

基于MCM和CGA的人脸表情识别方法研究

提出基于灰度共生矩阵(MCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER).为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过颜色共生矩阵提取出的特征和改进后的混沌遗传优化算法,将人脸表情识别的寻找感兴趣区域(ROI)和特征提取结合成一步;最后利用支持向量机(SVM)进行图像分类.经过理论和实验证明,该方法实现简单且切实可行.

基于.NET Remoting的动态负载平衡模型

在对.NETRemoting技术和传统的分布式负载平衡算法深入研究的基础上,提出一种排序队列和哈希映射矩阵相结合的负载平衡策略,给出一个分布式环境下的动态负载平衡模型。一方面可提高系统吞吐量,另一方面可缩短任务请求的响应时间。模型采用模块化设计方法,使其具有部署灵活性和容错性,并应用滑动窗口机制提高模型的负载平衡指标可信度。

本体驱动的贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用

基于本体驱动的贝叶斯网络模型来辅助医学诊断,采用以NETICA API(Application Programming Interface)为基础的算法实现本体和贝叶斯网络之间的映射来自动构建贝叶斯网络给出诊断信息。选择高血压诊断医学模型对本文模型进行验证,实验结果表明,该模型是正确且可行的,在医学诊断中具有很好的普适性和可移植性。

ERP项目实施的风险分析及控制

对ERP项目实施过程中存在的风险进行了分析,提出了相应的控制措施,以达到降低风险的目的。

Java与VRML结合实现煤矿事故救援系统的交互控制

随着虚拟现实技术的发展,对虚拟现实场景不仅要求有逼真的效果,同时还要求有生动的交互功能。以VRM L和Java的接口为基础,利用Java语言编写程序脚本,结合VRM L的Script节点实现用户对整个煤矿事故救援训练过程的交互控制。

基于内容的网络集群负载平衡算法模型

在论述网络集群负载平衡算法的基础上,基于内容分类的方法,给出基于内容的网络集群负载平衡算法三元组模型。请求分类有利于提高缓存命中率,调度机制说明如何适当地转发请求,动态反馈避免将请求分配到重载的服务器,进而分析了调度机制的八种调度策略和六种基于内容的调度转发技术。该模型利用缓存内容来提高集群的吞吐量和响应时间,可部署多种服务类型。

基于双基因变异方式的混合进化策略

典型的进化策略受自然进化过程启发而成为求解全局优化问题的重要方法,但传统的进化策略算法采用全基因变异方式,使用单一变异因子,在群体的多样性和收敛速度等方面存在不足。本文研究基本进化策略的变异方式及繁殖方式,在的基础上提出双基因变异方式的概念,建立基于和混合的双基因变异混合进化策略算法,在保持群体多样性的前提下,提高了算法的收敛速度和准确度。理论证明及仿真结果证明了此算法的有效性。

基于免疫匹配规则的本体语义匹配

本文通过对免疫系统匹配规则的介绍,以及对已有的本体语义匹配规则的分析,提出了将免疫系统中的连续r位匹配规则应用到本体语义匹配当中去,并研究及实现其具体的算法,分析了匹配的概率。数学分析表明,其在语义匹配方面提高了匹配效率和准确度。同时,本文提出了今后的改进方法,使得免疫算法在语义匹配方面充分发挥出其自身的优势,为人工免疫系统和本体领域找到新的结合点和研究领域。

基于应急案例本体的信息抽取的模型及应用

为了对重大突发性危机事件的应急预警并及时有效的处理,提出了一个基于应急案例本体的信息抽取的模型的设计思想和实现方法,该模型首先使用本体来描述应急知识领域中的案例,再在领域知识的指导下抽取Web资源中的相关案例并构建其案例库,供决策者或领域专家选用。应急决策系统既利用了特征模式匹配的快速性,同时又利用了同一数据项在层次结构中的优良特性,从资源中抽取了更为精确的知识。

嵌入式Arm-Linux系统的网卡驱动程序的分析与实现

以S3C2440为硬件平台,Linux2.6为软件平台,搭建Arm-Linux环境,以网络设备CS8900的驱动程序为例,分析设备结构,研究并实现了Arm-Linux网络设备的工作原理和关键技术、驱动程序结构的重要组成部分(设备注册、初始化、模块卸载、设备方法)。另外,介绍了有关中断的处理,最终提供了一种网络接口标准。