准高速机车制动盘三维温度场及热应力场分析

应用有限元方法对准高速机车制动盘制动过程中由于摩擦生热引起的热弹性问题进行研究。利用Pro/E软件建立制动盘三维实体模型,并将之导入ANSYS中建立制动盘的三维有限元模型。根据热力学理论建立传热数学模型以及耦合的热弹性本构模型。虚拟仿真过程中考虑热流密度和换热系数随时间变化的影响,得出随时间变化的温度场和应力场。仿真结果表明,制动盘在制动后20 s最高温度达到121℃,在制动后10 s最大应力达到210MPa。

基于KECCA与PLS的水下底质回声识别

分析了增强典型相关方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法(Kernel ECCA,KECCA).最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.

间隔执行的异步副本放置策略

副本技术旨在通过预测用户获取数据行为并在适当的地点放置副本来降低网络延迟以及减少网络带宽消耗。副本技术已经广泛用在了数据网格、云计算中。副本技术主要有两大过程:第一个过程通过收集用户对文件的请求来选择最合适的文件作为候选副本,第二个过程通过计算资源节点位置、容量、带宽等因素来决定将候选副本放置到哪一个资源节点,以使整个系统所产生的延迟和带宽消耗最少。通过重新定义流行度,提高了对大文件造成延迟的敏感性。采用分而治之的思想设计全局算法和局部算法,局部算法通过异步机制将文件访问记录传递给全局算法进行全局流行度计算,然后局部算法综合全局流行度信息计算得到最合适的候选副本,最后将候选副本放置到最合适的资源节点。通过模拟实验,利用高斯分布、幂律分布来模拟用户文件请求行为偏好,验证了所提出的策略相比IPFRF(improved popular file replicate first)算法,在一定程度上降低了平均文件延迟和平均带宽消耗。