基于神经网络方法的序列数据分类模型

序列数据处理在天体光谱分类领域是一项非常重要的任务,但是传统的处理方式成本高、效率低。通过构造一种以focal loss作为损失函数的多分支一维卷积神经网络对LAMOST部分序列数据进行了分类,并采用MarcoF1分数作为评价指标。结果表明该模型取得了理想的实验效果,并且focal loss损失函数(其在不平衡数据分类任务中对困难样本增加权重)相比传统的交叉熵损失函数也有更好的预测精度。

靛蓝胭脂红氧化褪色光度法测定食品中微量碘

基于稀硫酸介质中,在溴化钾的催化下,碘酸根对靛蓝胭脂红有明显的褪色作用,且褪色的程度与碘酸根的含量有关,建立氧化褪色光度法测定微量碘的方法。碘定量测定的线性范围为20μg/25mL～50μg/25mL,方法的检出限为1.25×10-1μg/mL,反应的表观摩尔吸光系数为1.354L/（cm·mol）。本法的灵敏度和选择性较高,重现性好,操作简便,用于测定海带或食盐等含微量碘较高的食品,结果满意。

市政道路桥梁工程中沉降段路基路面的施工技术要点研究

为解决市政道路桥梁沉降段路基路面施工困难问题,规避由此引发的路面沉降变形、结构失稳损坏风险,保障道路桥梁工程使用寿命的延长,文章进行了深入系统探究。先简要分析案例工程概况,总结沉降段路基路面可能面临的病害隐患,然后归纳可行的沉降段路基路面施工技术,从施工准备、地基处置等方面入手梳理细节,希望能为类似工程提供借鉴。

试析BIM技术助推市政道路桥梁施工的有效策略

随着科技进步,BIM技术在市政路桥施工中的应用更加深入,BIM技术的应用,不仅助推了桥梁工程的发展,也引领着市政工程向信息化、科技化迈进。从现实了解到,BIM技术具有可视化以及动态管理的鲜明特点,可规避施工管理不足,消除路桥建设隐患,为市政工程的顺利实施夯实基础。基于此,本文将以实际项目为例,分析BIM技术在路桥建设中的应用方法,提出BIM技术助推市政道路桥梁施工的有效策略,为市政道路桥梁施工的合理化开展提供技术保障。

市政道路工程监理要点分析

市政工程对于改善人民生活和城市健康发展都有重要的意义做好其监理工作对于保证工程质量有关键的作用。本文首先概述了市政工程监理工作的内容和意义,然后提出了其存在的问题,主要为对市政工程监理工作的认识不够、存在不正当竞争、监理人员综合素质不够、然后提出应该从科学规划监理工作、做好责任意识的落实、提高监理人员综合素质等方面来做好市政工程的监理工作。