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基于 6σ 稳健设计的正碰车身前端关键部件轻量化研究
1
作者
俞陆新
崔强
+1 位作者
柳砚
谢苍敏
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第2期65-67,106,共4页
针对汽车正面碰撞结构优化设计中设计变量的不确定性和失效概率导致设计结果不可靠的问题,以某A0轿车正面碰撞为研究工况,引入6σ稳健性优化设计应用于结构优化设计,选取正碰时汽车前端关键吸能部件的厚度作为设计变量,建立稳健性分析...
针对汽车正面碰撞结构优化设计中设计变量的不确定性和失效概率导致设计结果不可靠的问题,以某A0轿车正面碰撞为研究工况,引入6σ稳健性优化设计应用于结构优化设计,选取正碰时汽车前端关键吸能部件的厚度作为设计变量,建立稳健性分析流程和仿真模型,并结合Copula函数模型和粒子群优化算法(PSO)进行最优求解。据此分析正面碰撞过程中,前纵梁与前吸能盒结构在满足相关约束条件下,可减重4.36%,满足轻量化设计要求。
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关键词
稳健设计
COPULA函数
粒子群优化算法(PSO)
正面碰撞
6σ
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职称材料
题名
基于 6σ 稳健设计的正碰车身前端关键部件轻量化研究
1
作者
俞陆新
崔强
柳砚
谢苍敏
机构
安徽机电职业技术学院机械工程学院
奇瑞商用车汽车有限公司
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第2期65-67,106,共4页
基金
安徽省教育厅科学研究项目资助(KJ2020A1103)、(KJ2021A1520)。
文摘
针对汽车正面碰撞结构优化设计中设计变量的不确定性和失效概率导致设计结果不可靠的问题,以某A0轿车正面碰撞为研究工况,引入6σ稳健性优化设计应用于结构优化设计,选取正碰时汽车前端关键吸能部件的厚度作为设计变量,建立稳健性分析流程和仿真模型,并结合Copula函数模型和粒子群优化算法(PSO)进行最优求解。据此分析正面碰撞过程中,前纵梁与前吸能盒结构在满足相关约束条件下,可减重4.36%,满足轻量化设计要求。
关键词
稳健设计
COPULA函数
粒子群优化算法(PSO)
正面碰撞
6σ
Keywords
robust design
Copula function
particle swarm optimization(PSO)
frontal collision
6σ
分类号
TH132 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于 6σ 稳健设计的正碰车身前端关键部件轻量化研究
俞陆新
崔强
柳砚
谢苍敏
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
0
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