基于马尔科夫链对西安市房价的预测研究

自2010年以来中国政府加大对房地产行业的监管,努力调控房价,但是房价依旧高涨不下。本文视房价动态过程为马尔科夫链,根据西安市2012年1月至2014年11月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列平稳化处理,并且利用数理统计方法得到马尔科夫链状态的转移矩阵,由此,对西安市未来房价走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导。