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题名基于市场偏差考核的梯级水电调度模型研究
被引量:5
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作者
谢荻雅
黄炜斌
陈仕军
马光文
朱燕梅
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机构
四川大学水利水电学院
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第7期69-72,共4页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0402208,2016YFC0402205,2018YFB0905204)
国网重庆市电力公司科技项目资助(2019渝电科技15#)
国家电网公司西南分部科技项目(SGSW0000DKJS1900112)。
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文摘
偏差考核现已成为电力市场交易的常规环节,发电企业若不处理好相关问题、合理调度运行,将影响其市场收益,不利于企业的健康持续发展,进而对电力市场的健全发展造成一定影响。因此,为给企业合理应对偏差考核提供参考,首先对偏差电量考核规则进行概述,建立了计及偏差考核的电站收益模型,随后考虑梯级各电站间水力联系,基于单站运行约束条件,构建了基于偏差考核的梯级水电调度模型,并以四川省某流域梯级共8级电站为例,利用逐步优化算法进行计算。结果表明,梯级各站各考核时段电量偏差率介于-0.799%~0.558%之间,均免受偏差考核。
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关键词
偏差电量
梯级水电站
调度模型
电力市场
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Keywords
deviated electric quantity
cascade hydropower station
dispatch model
electricity market
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于相似性识别的短期负荷动态预测方法
被引量:14
- 2
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作者
陈杰尧
黄炜斌
马光文
陈仕军
谢荻雅
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机构
四川大学水利水电学院
四川大学
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出处
《电网与清洁能源》
2020年第4期1-7,13,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402205)。
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文摘
统调日负荷的精确预测对电力充裕性保障、电力系统规划有重要指导作用。相似性识别是数据挖掘技术的重要部分,基于相似性识别原理,提出一种短期负荷预测的新方法。首先对原始数据进行属性和重复记录清洗,清洗后得到实验数据;其次在考虑数据大小相似性的同时,引入了数据趋势相似性度量。基于2种度量从历史序列中识别出与查询序列信息高度重合的序列,建立备选相似序列集;考虑时间间隔与季节因素,从备选相似序列集中选取历史最相似序列,最终实现日负荷预测;随着新信息的进入,实现高峰负荷动态预测。利用该方法对重庆统调日负荷进行模拟预测,并与BP神经网络和支持向量机方法进行对比,证明了所提方法的可行性与有效性。
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关键词
短期负荷预测
动态预测
相似性识别
数据趋势相似
数据清洗
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Keywords
short term load forecasting
dynamic forecasting
similarity identification
data trend similarity
data cleaning
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名粒径大小对土的力学性质的影响
被引量:1
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作者
杨柳新
肖榆撷
谢荻雅
刘恩龙
刘友能
蒋宇卓
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机构
四川大学水利水电学院
四川大学灾后重建学院
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出处
《四川建材》
2017年第7期21-23,共3页
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文摘
为分析不同粒径组成土样的力学性质,本文进行了4组粒径,分别为原级配、1~2 mm、0.5~1 mm及小于0.5 mm的粗粒土在100、200、300 kPa的不同法向压力下的固结快剪试验,并分析了不同粒径土的剪应力τ、体变εv与剪切位移δ的关系。试验发现:法向压力越大,土样的抗剪强度越大,原级配以及小于0.5 mm组土样的体变逐渐减小,而1~2 mm以及0.5~1 mm组土样的体变逐渐增大;同一法向压力下,1~2 mm组土样抗剪强度最大,小于0.5 mm组土样抗剪强度最小,1~2 mm组土样体变最小,小于0.5 mm组土样体变最大;1~2 mm组土样内摩擦角最大,小于0.5 mm组土样内摩擦角最小。
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关键词
粒径大小
力学性质
直剪试验
砂性土
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分类号
TU411.3
[建筑科学—岩土工程]
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题名新电改下发电偏差最小的水电中长期调度模型研究
被引量:4
- 4
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作者
白智丹
余熙
朱燕梅
武云霞
黄天意
谢荻雅
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机构
西南电力设计院有限公司
四川大学水利水电学院
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出处
《四川电力技术》
2019年第1期37-40,共4页
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文摘
随着新一轮电力体制改革不断深入,流域水电调度目标已由发电量最大化转变为发电收益最大化。按照电力市场规则要求,水电商需要承担偏差电量的考核费用,因此水电商除获取更多的发电指标和更高的电价外,还应控制发电偏差,避免偏差考核。针对当前电力市场环境,构建了基于区域电力市场规则的水电中长期调度模型,并通过实例分析,对该模型的合理性和有效性进行了验证。
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关键词
新电改
水电
中长期调度
偏差考核
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Keywords
new electricity system reform
hydropower
mid-long term dispatching
deviation assessment
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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