人工智能赋能普惠金融研究

本文通过孟加拉国的"穷人银行"引出推行普惠金融的重要意义;运用数形结合的方法,通过逻辑推导得出智能金融可以加速实现金融的普惠性;分析我国当前智能金融领域的不足并提出改进建议。本文的研究对规范、促进智能金融的发展具有一定的参考价值。

公众对法定数字货币持有意愿的影响因素研究——基于BP神经网络

本文采用问卷调查的方法,基于BP神经网络来预测公众的年龄、收入以及受教育程度等对央行法定数字货币持有意愿影响的边际效应。结果表明,年龄对于公众对法定数字货币持有意愿的边际效应近似呈倒U型;公众的受教育程度对法定数字货币持有意愿的影响近似呈线性;而收入的影响不显著。进一步采用SPSS中二元Logistic回归对比分析得出,BP神经网络模型显著优于二元Logistic回归模型。