“双循环”背景下宁波市小企业发展的机遇与对策研究

双循环的新发展格局是我国新时代的科学战略部署,对经济结构的调整起到了重要的作用,也给企业发展带来了机遇和挑战。文章以宁波市小企业为研究对象,在企业发展现状的基础上,探讨双循环给小企业发展带来的机遇和挑战。最后从数字、创新、客户、人才、管理、产品六个方面为政府政策的制定提供建议,从创新、要素、服务、环境、培育、集聚六个方面为宁波市小企业发展提供了新的思路。

宁波民营中小企业金融支持对策分析

民营企业一直是支撑宁波经济的主要力量,宁波市的金融相对发达,金融总量较高。随着改革开放的深入,宁波众多的民营中小企业在发展过程中面临着第二次创业,广大企业受到市场约束增大,突出表现为资金紧张,融资困难。本文将分析宁波民营中小企业金融支持的状况,并提出若干切实可行的对策。

数字贸易下宁波小微企业发展的问题与对策研究

随着电子商务的迅速发展,越来越多的企业将电子商务应用于贸易,缩短了时空距离,降低交易成本,提高了效率和效益,简化了流程,增加了机会。数字贸易的战略地位越来越受到企业的关注。而小微企业基础相对薄弱,如何从数字贸易中寻找发展机遇,对企业发展和区域经济发展有着重要的意义。本文以宁波小微企业为例,通过对小微企业数字贸易发展的环境分析,寻求存在的问题和对策。

宁波建设“名城名都”背景下城市主题文化定位及提升对策研究

文章通过对宁波主题文化发展的调研,梳理了宁波的文化资源,确定主题文化的内容,提出在建设"国际港口名城,东方文明之都"战略背景下,宁波要抓住"名都"和"港城"关键词,建立一系列文化综合体系和城市功能体系,通过对现有文化资源的整合,形成文化产业带,实现城市各区域的整体协调发展。

经济责任审计对地方政府投资效率的影响分析

政府投资能均衡当地经济,优化区域产业结构和资源配置,为社会民间投资创造良好的投资环境,也能为国家重点项目提供坚实的保障,是政府干预地区社会经济发展的重要财政政策手段之一。然而过度依赖土地或政府债务高筑等低效率的投资不但没有促进市场效率,而且造成了资源的浪费和市场的扭曲。经济责任审计针对官员个人,对其经济责任履行情况进行评价,通过信息传递机制,中央政府能根据审计的内容传递制度安排的理念,对地方政府官员的投资行为进行约束和规范。审计过程中的问责制有效抑制了官员的贪腐行为,晋升业绩激励和个人利益激励有所降低,政府官员会倾向于提升市场资源配置效率来增加市场的活力,加速生产要素流通,进而提升地方政府投资效率,但经济责任审计有可能引起地方政府在投资上的求稳偏好,而造成公共产品供给的不足。本文就经济责任审计对地方政府投资效率的影响展开讨论,分析经济责任审计和地方政府投资效率,并在民生权益审计、政府投资机制和审计方法创新等方面,对经济责任审计在政府投资效率提升方面提出了建议。

“一带一路”背景下浙江省OFDI对产业升级的影响分析

作为一个沿海省份,浙江省在"一带一路"战略中处于核心区域,产业结构升级更是关乎长远发展的根本性问题。本文在分析浙江省对外直接投资现状基础上,基于2003—2015年的时间序列数据,运用VAR模型,并借助格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解等手段,对浙江省对外直接投资与浙江省产业升级的相互作用进行实证分析。研究显示:两者存在稳定的正相关关系,"一带一路"战略的建设有利于促进浙江省对外直接投资,进而促进产业升级;产业升级对对外直接投资的促进作用不如后者对前者的作用显著。

个人信用评估的加权组合预测模型

目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱,本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个人信用进行预测评估,提高了评估模型的精确性与稳健性。

个人信用评估的Logistic-RBF组合模型

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.

黑龙江产业竞争力评价与分析

振兴东北老工业基地经济,关键是加快产业升级,提升区域产业竞争力,以区域产业竞争力理论为指导,筛选了一组区域产业竞争力评价指标,采用基于因子分析的产业竞争力综合评价模型,对黑龙江区域产业竞争力进行评价与排序,并得出初步分析结果。

神经网络在个人信用组合预测中的应用

该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单一方法进行组合,并分别应用于某商业银行的个人信用评估,其结果表明:感知器、BP、Elman和LVQ神经网络组合预测方法精确度不尽相同,但总体上能够获得比多元线性回归和logistic回归更高的预测精度,尤其在避免纳伪错误方面更具优势。

浙江省出口贸易对环境影响的实证分析

随着浙江出口规模的不断扩大,出口贸易与环境的矛盾日益突出,本文首先分析浙江省出口贸易和环境污染的现状;接着用定量分析方法,本文选取1993年~2016年的浙江省各个市的出口贸易、GDP、FDI、人口、第二产业比重与环境的面板数据,随后进行模型的设定、检验与分析,以及出口贸易与环境关系的实证分析,最后根据上述分析结果提出浙江省出口贸易与环境协调发展的相关对策。

基于经济素养的西方经济学课堂教学设计探讨

本课题从经济素养提升角度入手,针对经贸类专业学生的特点,对课堂教学环节进行设计,通过教材的选取,课堂环节的合理安排,考核方式多样化,及学生课后辅助学习,使学生对经济学课程产生浓厚的兴趣,在熟练掌握经济学知识的同时,培养他们对外部经济的敏感性和分析能力,培养他们的主动性和创造性,从而形成经贸类人才理应具备的经济素养。