基于多源时空大数据的城市规划研究——以杭州市下城区为例

多源时空大数据的应用,为城市规划、城市问题的分析和解决提供了新的思路、手段。以杭州市下城区为例,首先利用兴趣点数据进行城市功能区识别,在城市功能区基础上采集手机信令数据与互联网房价数据,进行不同功能区的职住人口、房价水平和人口密度等城市特征的挖掘与分析,以期探索多源时空大数据在城市功能识别和特征挖掘方面的应用和方法,为城市规划提供新的思路。研究结果表明,杭州市下城区可以分为居住、商业、办公和混合4种功能区类型,且呈现明显的空间聚集特征。其中,商业区的职住比、平均房价水平和人口密度明显高于其他功能区,办公区其次,居住区最低,而混合区则位于中位数水平。研究结果可以为下城区规划调整、功能区布置和设施布局等方面提供政策依据和建议。

边境城市的建设用地集约利用评价——以凭祥市为例

受地理区位、对外经贸与文化交流等影响,边境城市的发展特征及土地集约利用状况具有其特殊性。以广西壮族自治区所辖的中越边境城市凭祥市为例,利用2014年城市中心城区的城镇土地利用数据,按照聚集特征划分了居住、商业、工业、行政办公和其他等5类功能区64个,建立了每类功能区的建设用地集约利用评价指标体系,采用多因素综合评判模型进行了综合评价。结果表明,凭祥市中心城区的建设用地以中度利用和低度利用为主,集约利用的功能区为14个,仅占总面积的6.38%,主要是城市历史发展过程中无序的土地利用造成的。根据边境城市的社会、经济发展特点和需求,认为凭祥市的土地利用强度改造潜力较小,城市化发展方向应该是在保持土地较低利用强度的基础上优化空间组团布局。