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线性判别分析在汉语语音识别中的应用
被引量:
2
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作者
谢达东
吴及
王作英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期1-2,8,共3页
该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用。通过将多帧原始特征联合后进行特征选择,特征之间的帧间相关性得到了有效的利用,从而提高了语音的识别率。实验结果表明,系统误识率下降16.90%。
关键词
线性判别技术
汉语语音识别
应用
特征提取
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职称材料
题名
线性判别分析在汉语语音识别中的应用
被引量:
2
1
作者
谢达东
吴及
王作英
机构
清华大学电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期1-2,8,共3页
基金
国家863高技术研究发展项目(编号:863-306-ZD03-02-1)
985重大项目"人机自然语言交互技术"(编号:985校-22-攻关-06)
文摘
该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用。通过将多帧原始特征联合后进行特征选择,特征之间的帧间相关性得到了有效的利用,从而提高了语音的识别率。实验结果表明,系统误识率下降16.90%。
关键词
线性判别技术
汉语语音识别
应用
特征提取
Keywords
Speech recognition,Feature extraction,Linear discriminant analysis
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性判别分析在汉语语音识别中的应用
谢达东
吴及
王作英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
2
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