合肥市大气过氧乙酰硝酸酯污染特征研究

文章研究大气过氧乙酰硝酸酯(PAN)浓度变化特征,为评估光化学污染提供依据。采用PAN在线监测仪对合肥市2016年夏季和冬季大气PAN浓度进行监测。结果显示,夏季和冬季PAN平均浓度分别为1.101和0.962 nmol/mol,属于夏高冬低现象;夏季PAN日变化规律显著,而冬季日变化规律不明显;夏季PAN与臭氧(O3)变化规律相似,但两者浓度呈现一定非线性关系。由以上结果可知,夏季和冬季PAN污染特征存在较大差异,需综合考虑PAN和O3浓度变化才能更准确的评估光化学污染程度。

差分真空单颗粒进样在线气溶胶飞行时间质谱系统的研制

详细说明了差分真空单颗粒进样在线气溶胶飞行时间质谱系统(LAMPAS-3 PLUS)的单颗粒进样系统、双光束测径系统、双极飞行时间质谱仪以及数据采集分析系统,并分别用标准粒子对仪器进行粒径标定与质量峰校正。测试结果表明,仪器对0.2～2.5μm粒径段的颗粒物具有稳定的信号响应和～70%的电离效率,并且具有质谱峰识别精准漂移小的特点。仪器外场监测数据提供在线大气颗粒物粒径信息和组分信息的同时,结合模糊C均值聚类算法(FCM)与自适应共振神经网络算法(ART-2a)可实现对大气颗粒物污染来源快速解析,能够为大气颗粒物溯源解析提供重要依据。

汕头市金平区一次重污染天气过程的PM_(2.5)来源解析

2015年1月5日至6日汕头市金平区的出现了一次重污染天气过程,严重影响了该地区人们的生活健康。利用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)在线监测设备,对污染过程的PM_(2.5)的化学成分和来源进行全面分析,结果表明:本次持续污染过程主要是由于气象扩散条件不利,燃煤源颗粒富集过多导致,建议在重污染天气时优先考虑加强对燃煤源采取管控措施。

FCM与ART-2a算法在快速源解析中的应用与对比

本研究基于模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-means，FCM）以及自适应共振神经网络算法（ART—Za）开发以单颗粒气溶胶质谱谱库为中心的LAMPAS-5在线源解析系统，实现了颗粒污染来源的快速识别和解析。通过模拟单个污染源、双重污染源以及三重污染源，分别对FCM算法以及ART-2a算法进行准确性测试。结果表明，ART-2a算法识别单个污染源颗粒的准确率高于FCM算法，FCM算法识别混合污染源颗粒的准确率高于ART-2a算法。

基于SPAMS研究汕头市潮阳区春冬季污染天气过程的细颗粒物组分变化特征

为了更好地了解空气污染过程中细颗粒物组分的变化特征,采用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)法,于2015年2月在汕头市潮阳区城南街道办事处六楼对空气污染过程进行连续观测。根据细颗粒物的质谱特征,将其化学组分分为9类,为元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、富钾颗粒(K)、富钠钾颗粒(NAK)、重金属(HM)、矿物质(SIO3)、有机碳(OC)、高分子有机碳(HOC)以及左旋葡聚糖颗粒(LEV)。将本次污染过程分为6个时段进行分析,结果表明各个阶段中占比最大的化学组分均为OC、EC、ECOC,这三种化学组分的总占比达到58. 7%~73. 6%。在空气污染上升和持续阶段,OC和ECOC占比增长明显(尤其是OC),OC是这两个阶段中占比最大的化学组分,占比分别达到27. 8%和32. 5%,这两类细颗粒物是本次空气污染过程中的特征组分。本次污染过程中,机动车尾气源在空气优良时段贡献率最大,而在空气污染上升和持续阶段燃煤源贡献率最为显著,占比分别达到32. 9%和41. 5%,这是本次空气污染过程的一个突出特点,燃煤源是本次空气污染过程的主要来源。综合污染过程成分分析、来源分析及气象条件可得出,潮阳区本次持续污染过程主要是由于气象扩散条件不利,风速小,湿度大,燃煤源颗粒富集过多导致污染升级。建议在重污染天气时可优先考虑加强对燃煤源采取管控措施。