基于SCSO-BIGRU的大坝变形预测

针对传统预测模型调参难度大及预测精度不够高的问题,本文将沙猫群算法(SCSO)和双向门控循环单元(BIGRU)引入到大坝变形分析中,通过SCSO对BIGRU模型的参数进行自动寻优,构建了一种基于SCSO-BIGRU的大坝变形预测模型。以某大坝垂直方向监测数据为例,对SCSO-BIGRU模型和对比模型进行分析,结果表明,SCSO-BIGRU模型预测精度更高,其得到的均方根误差(RMSE)sRMSE、平均绝对误差(MAE)sMAE、相关系数R2分别为0.1115、0.1422、0.9971,各项精度评价指标均优于BIGRU模型和门控循环单元(GRU)模型,可为大坝变形精准预测提供参考。

新版本智能变电站断路器操作回路分析

中国南方方电网在2018年建成了新版本智能站标准体系,为南方电网系统内智能变电站建设提供了一整套方案,确立了三层两网、模拟量采样GOOSE跳闸等智能站建设的基础架构。在此基础上,系统内已经陆续建成并通过验收投产了一批次新版本标准体系下的智能变电站,在此过程中,新标准下新设备在现场施工调试阶段不可避免地发现了关键性设备及关键性回路上的一些不同,特别是断路器操作回路、操作箱功能等对比常规变电站出现的明显差异,需要继电保护专业人员进行分析总结,理解这些差异出现的原理,并思考现场判断、解决新问题的方式方法。

计及多目标的微电网经济性研究

经济性是微电网研究领域的重要内容,针对微电网规划的多目标问题,微电网的投资费用,污染物排放惩罚费用,年失负荷容量,年容量缺电量四个量纲不同的经济性指标。利用加权平均法,根据四个指标不同的满意度,统一量纲,确定权系数,将多目标优化问题进行转换化,得到总成本最小的结果。利用HOMER软件进行优化,同时再改变子目标函数不同的权系数,得到不同情况下微源的优化出力。算例分析表明,考虑不同权重下的经济性,微电网内各分布式电源的出力不同,验证了结论的有效性。