基于网络药理学探究桂枝治疗冠心病的作用机制

文章旨在运用网络药理学方法,对桂枝的主要化学成分及其治疗冠心病的作用机制展开探讨。首先通过TCMSP数据库,筛选出桂枝的有效活性成分;然后通过Genecards数据库得到疾病基因靶点,在Venny中取交集,得到共同的交集靶点;再利用STRING数据库构建靶蛋白互作网络图(PPI);最后使用DAVID数据库和微生信对核心靶点进行GO/KEGG富集分析。结果显示,7个主要化学成分,对应靶点51个,与治疗冠心病疾病靶点有27个共同靶点,对应化学成分有5个。通过GO功能富集分析得到7个生物过程、3条细胞组分以及1条分子功能,包括对雌二醇的反应、肌肉收缩的负调节、细胞膜筏等。而通过KEGG富集分析得到15条信号通路,包括癌症通路,脂质和动脉粥样硬化通路等。文章采用网络药理学的方法建立起桂枝的活性成分与冠心病治疗之间的联系,并探讨了其复杂的药理机制,对靶点、生物学过程及信号通路的分析为其开发、研究与应用打下了坚实的基础。

羧基功能化聚合物-量子点荧光微球探针的制备及其在槲皮素含量检测中的应用

目的:制备羧基功能化聚合物一量子点荧光微球,基于量子点荧光猝灭建立一种槲皮素低浓度检测的方法。方法:通过溶剂挥发法,采用聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)和聚马来酸酐-1-十八烯交替共聚物(PMA-ODE)对油溶性CdSe/ZnS核/壳量子点进行包裹制备羧基功能化聚合物一量子点荧光微球。基于槲皮素能够猝灭量子点荧光的特性,将羧基功能化聚合物一量子点荧光微球作为探针建立一种槲皮素低浓度检测的方法。研究槲皮素猝灭量子点荧光的机理,并优化检测条件。结果:经验证,该检测方法RSD小于3%,具有较好的精密度、重复性,回收率在99.9%~106.4%之间,检测限可达4.20×10^(-7)mol/L,具有广泛的应用前景。结论:该方法可用于槲皮素的含量测定。