智慧社区防疫门禁系统设计

设计了一款可进行口罩识别、人脸识别、健康码识别、无接触测温、无接触消毒于一体的防疫系统。通过人工智能技术,识别人员人脸信息、口罩是否佩戴、核验健康码信息;通过传感器技术,对进入社区的人员进行无接触测温和消毒。使用该装置可有效避免人员交叉感染,解决公共场合进出口拥堵问题,从而提高工作效率,降低潜在风险,具有广阔的市场前景。

太阳能自动追光及其充电系统的设计

高效利用好太阳能资源,有利于环境的保护,对西藏的发展有着重要的意义。目前的太阳能收集装置由于太阳能板位置固定不能够调节,当太阳能板处于背光状态时,导致收集效率低。研究的内容是使太阳能板可以随着太阳的移动进行自动调节,使太阳能板移动至光照强度最强的位置收集太阳能,提高太阳能收集效率。

基于深度学习的藏药材鉴定识别研究

为了对藏药材快速准确的识别鉴定,文章采用深度学习图像分类,但由于藏药材的信息化建设较为滞后,在计算机视觉领域尚未公开的标准数据集,因此本文在建立100种常见藏药材标准数据集的基础上,首先进行图像增强操作,增加数据的多样性,然后分别采用ReSNet-50、SENet-50、CBAMNet-50骨干网进行训练,实验结果表明:CBAMNet-50的准确率为97.08%,取得了参数量-复杂度的均衡,实现了性能提升。最后,将CBAMNet模型并部署在JetsonNano上,实现了藏药材智能化的识别,有利于推动藏医产业的快速发展。

基于深度学习的冬虫夏草品质鉴定

针对目前市面上的虫草参差不齐以及以次充好的问题,文章在自建冬虫夏草品质数据集的基础上,采用深度学习的方式来鉴定虫草品质。首先收集了3种不同品质的虫草图像样本,共计4500张,为了使模型拥有更好的泛化能力,使用图像增强策略扩充数据集。然后训练ResNet模型并部署在智能开发板-Jetson Nano上,实现虫草品质的智能鉴定。实验结果表明:该模型的准确率为96.20%。

基于单片机间协同作业的卫生间跌倒报警装置的设计

文章基于嵌入式技术提出了一种基于单片机间协同作业的卫生间跌倒报警系统,以实现对在卫生间中发生突发情况的人员进行实时监测并报警。使用STM32F103ZET6单片机作为主控板搭载红外对射矩阵实时监测人在卫生间中贴于地面面积的改变来确定人是否跌倒,通过nRF24L01无线传输来实现LCD显示和蜂鸣器结合的报警方式,让跌倒的人及时得到外界的救助。该设计具有监测灵敏、可操作性强、不暴露他人隐私、LCD液晶显示与蜂鸣器结合的报警方式等优点。

基于无线传感网络的智能森林火灾防控系统的设计

本文是基于嵌入式开发技术提出的一种基于无线传感网络的智能森林火灾实时防控系统,以实现对森林各处的环境进行实时监测,预警火灾发生的危险区域。该系统以STM32F103ZET6芯片为主控板并搭载火焰传感器、温湿度传感器、烟雾传感器等多种传感器综合判断是否发生火情,通过风速风向检测仪判断风速风向,并通过NRF24L01无线通信模块使语音播报模块。