基于模糊综合评价对雾霾税量化征收的研究

针对雾霾税量化征收,运用层次分析法建立雾霾税影响因素的评价指标体系.运用模糊综合评价法评价不同行业生产对雾霾的影响,确定雾霾税的征收对象,得出电力行业和冶炼业的污染物排放属于四级排放,非金属矿物质品业和交通运输业的污染物排放属于三级排放,制造业污染物排放属于一级排放.结果表明,政府需要向机动车车主征收雾霾税,征收霾税税额最高的行业为电力行业和冶炼业其次是非金属矿物质品业和交通运输业,税额最少的为制造业.

基于多元回归对粮食产量的研究

为建立关于粮食产量的模型,并运用模型计算安徽省2020年化肥、农药使用量零增长时化肥利用率提高的百分点,利用时间序列分析预测得到了2015-2020年粮食产量、农药和化肥使用量,建立粮食产量与有效化肥使用量和农药使用量的回归模型,并利用其解决化肥、农药使用量零增长时化肥利用率提高的百分点,运用MATLAB进行求解,得出化肥利用率提高的百分点为7.3%。

基于灰色预测法对农田灌溉水的研究

针对农田灌溉水有效利用的问题,以安徽省为例,运用灰色预测和等维灰色递补的方法,建立了农田灌溉水有效利用系数模型,使用MATLAB和EXCEL等软件求解,综合分析了安徽省农田灌溉水利用的现状.利用2005—2014年安徽省每年的水资源相关数据,预测出2015—2020年安徽省农田灌溉水有效利用系数.结果表明,2015—2020年安徽省农田灌溉水有效利用系数逐年增大,未来农田灌溉水的利用效率越来越高,有利于形成农业节水的新格局.

基于时间序列对电力系统短期负荷的预测

针对电力系统短期负荷的预测,建立了多元回归和时间序列预测模型,分析了最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度,以及预测出短期负荷,应用MATLAB、SPSS进行求解,研究得出:最高温度对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度最大,且预测值与实际值的相对误差在允许误差范围内,模型可靠性较高。

基于灰色关联分析法对能源的合理配置

目的:研究能源分配在实际中运用的问题。方法:结合MATLAB、SPSS、EXCEL等软件,建立聚类分析、灰色关联分析、多元逐步回归、组合选择等模型,研究得出了城市工业企业发展水平和能源总量控制下的最优能源分配方案。结果:轻工业及其他、机械和设备制造、金属制造、电力燃气及水生产、采矿及制造业、化工的灰色关联度分别为0.640 9、0.517 9、0.467 0、0.4858、0.545 1、0.777 8。结论:能源分配在总能耗下降时,需要增加轻工业等低能耗产业,减少金属制造等高能耗产业;在能耗总量下降、现价产值上升时,需要增加轻工业及其他和化工的能源,减少其他行业的能源。

基于Logistic模型对器官移植和捐献认知度的研究

针对器官移植和捐献认知度的研究,运用非参数检验、方差分析、Logistic回归的方法,建立了器官捐献的认知度在不同人群的差异性、二分类Logistic回归等模型,结合SPSS、EXCEL等软件,得到不同年龄和宗教信仰的人对器官捐献认知具有显著性差异,且文化程度、职业等是认知度的主要影响因素,并就器官捐献提出了合理化建议.

基于AHP对青少年心理状况的研究

针对青少年心理状况的评定问题,结合MATLAB,SPSS等软件,建立了多独立样本Kruskal-Wallis检验、主成分分析、层次分析等模型,综合分析了不同年龄段青少年心理状况的差异和影响心理状况的因素。不同年龄青少年的心理状况有显著差异,风险偏好是青少年心理状况的主要影响因素,决策风格和认知需要的影响相似,年龄、性别对心理状况的影响程度略低。

碳市场如何影响火电行业碳减排——碳价格视角

碳市场是火电行业实现碳减排目标的重要政策工具,碳市场能否影响火电行业碳减排是亟需研究的问题.通过构建发电企业参与电碳市场交易的Stackelberg博弈模型,揭示了碳价格对火电行业碳减排“倒U”型影响的理论机理.基于此,建立考虑碳价格影响的双重差分模型,利用2005–2019年省际面板数据,检验了碳市场对火电行业的碳减排效应.结果表明,碳市场促进了火电行业碳减排,但其影响有滞后效应;碳价与火电行业碳减排的“倒U”型关系具有稳健性.这为碳价驱动的火电行业碳减排提供了经验支撑,为碳市场制度体系的完善提供了重要参考.