一种基于混和遗传算法的电力系统优化无功问题研究

为了解决电力系统的无功规划问题 ,本文在分析简单遗传算法 (SGA)缺陷的基础上 ,在 SGA中引入 Boltz-mann生存机制 ,提出了一种新型的退火选择遗传算法(AGA)。对 IEEE3 0节点系统的仿真表明 ,该算法收敛速度快 ,逃脱局部极值的能力强 ,对电力系统优化问题提供了一种新颖的方法。

基于遗传算法的潮流多根求解方法

在计及功率平衡和电压幅值约束的基础上提出约束遗传算法（ＣＧＡＬＦ），该算法采用动态群法、优化加速技术、节点排序技术，提高了算法的鲁棒性，选取了轻重载情况下的ＫＫ－ １１ 节点系统进行测试，验证了算法的有效性和可行性。