一种用于医学图像分割的混合卷积网络

从医学图像中鲁棒性地分割器官是医学图像分析用于疾病诊断的关键技术之一。U⁃Net是一种用于医学图像分割的鲁棒结构。然而,U⁃Net采用连续的下采样编码器来捕捉多尺度特征,高层语义特征恢复不足,从而导致上下文信息丢失,无法充分恢复待分割器官特征。对编码器难以捕捉多尺度特征、高层语义特征恢复不足导致上下文信息丢失进行研究,提出了一种新的混合卷积网络来捕捉更多的上下文信息和高级语义特征。混合卷积网络的主要思想是利用提出的混合卷积连接模块从特征编码器提取更多的上下文信息和高级语义特征。多尺度特征提取模块用于连接编码器和解码器子网络,以获得更丰富的多尺度特征图。将提出的方法与最先进的方法在CHASEDB数据集和FRSA数据集上进行了比较。实验结果表明,提出方法的分割效果优于其他分割方法。

基于凸优化的立体透视X射线成像标记三维重建方法研究

针对立体X射线透视立体影像同一标记对应的两条视线并不严格相交导致无法精确重建标记的问题,文章提出了一种基于凸优化的由粗到细的两阶段标记三维重建方法。首先,使用传统的直接线性变换方法从间隔采集的两幅X射线影像中对标记进行三维粗重建;然后,将线性投影模型与两极约束结合起来,将三维重建优化问题转化为凸优化问题。在仿真血管支架标记数据和真实X射线血管支架标记图像上进行了重建实验。结果表明,文章所提出的方法比传统的重建方法获得了更好的结果。

企业视角下卫生信息管理专业人才需求分析

医疗信息化企业是卫生信息管理专业毕业生的就业方向之一。从企业视角对人才需求进行分析成为提升人才质量、提高就业质量的关键。本文通过问卷调查的方式,从医疗信息化企业视角对人才就业现状、岗位需求现状、职业技能现状等进行了调查与分析。研究结果表明,企业对卫生信息管理专业人才有一定的需求,需求岗位主要集中在运维实施类,且更看重卫生信息管理专业人才的医学基础知识。基于调查结果,本文从专业特色、短板、思政等方面对卫生信息管理专业人才培养提出了建议。

移动政务服务公众持续使用行为研究

揭示并掌握公众持续使用移动政务服务行为规律,有利于洞察公众服务需求及培养公众使用习惯,有助于移动政务服务的完善与优化。文章首先在TTF模型和拓展的ECM-ISC模型基础之上,引入使用习惯因素,构建移动政务服务公众持续使用行为模型。然后,以公众持续使用"e福州"移动政务APP为调研背景,采用实证研究的方法探究各影响因素对持续使用行为的作用。研究结果显示,任务特性和技术特性对任务-技术适配因素直接产生积极作用;持续使用意愿和使用习惯一同对持续使用行为产生正向影响;自我效能和便利条件分别对持续使用意愿、持续使用行为产生正向作用。最后,根据研究结果提出促进公众持续使用移动政务服务行为的建议。

基于共词分析的公共服务需求主题与趋势探析——以福建省福州市为例

公共服务需求是政府公共服务决策的重要依据,需求分析也自然成为提高政府公共服务能力的重要手段。在电子政务诉求件的基础上,利用共词分析方法对公共服务需求的主题与发展趋势进行研究,得到公共服务需求资源配置的四个优先级。同时,从公共服务需求的关注度趋势可知,大部分公共服务需求都呈现增长趋势,极少数为下降趋势,表明这些领域的公共产品的供给量逐渐无法跟上公共服务需求,需要进一步提升公共产品供给的质与量。

基于共词分析的“数字福建”政策结构研究

经过十余年的发展,"数字福建"工程项目已取得一定成效。为适应经济社会转型期这一新常态,如何从政策上进一步推动"数字福建"发展成为一个崭新的课题。以往对"数字福建"建设系统的探讨多为宏观、定性的研究,对于"数字福建"政策现状与结构方面的研究存在空白。基于政策角度,采用定量的研究方法,通过LDA主题模型来筛选主题词,对"数字福建"政策进行类团划分,梳理出"数字福建"的政策构成与现状,并将其表示在战略坐标轴的四个象限中;随后通过社会网络分析来研究政策类团的影响力与作用;最后,综合共词分析结果,在明确"数字福建"政策现状与结构的基础上,提出政策类团的优先序,为"数字福建"系统工程的优化与完善提供参考。

共词分析法中战略坐标图的改进研究

[目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于PageRank和网络密度提出新的战略坐标图绘制方法;最后,以"情报学"为例进行实验对比研究。[结果/结论]通过误差平方和指标和学科主题象限分布差异性,验证了新方法的合理性与科学性。