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题名基于在线更新的线性混合效应模型的参数估计
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作者
盖玉洁
谢雨娇
王晓迪
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机构
中央财经大学统计与数学学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期420-432,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:12071497,12371276)
中央财经大学学科建设经费资助.
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文摘
本文考虑在线更新数据集下线性混合效应模型的参数估计问题,提出了对应的在线更新估计方法,并证明了所得估计量的相合性.通过数值模拟发现,在不同的参数设置下,该方法的表现良好.将该方法与全局估计进行对比发现,虽然该方法在估计误差方面的表现不如全局估计,但是该方法能适用于在线更新数据集的情形,且大大降低了估计量的估计时间,以及估计时对计算机存储性能与计算性能的要求.
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关键词
在线更新数据集
线性混合效应模型
参数估计
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Keywords
online updating dataset
linear mixed effects model
parameter estimation
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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